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龍圖騰網(wǎng)獲悉西北工業(yè)大學(xué)申請的專利一種三維數(shù)字巖心生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120279192B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510745387.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權(quán)一種三維數(shù)字巖心生成方法是由魏雨;武君勝;王彬;劉燁;李偉剛;張鵬設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種三維數(shù)字巖心生成方法在說明書摘要公布了：本申請屬于數(shù)字巖心技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N三維數(shù)字巖心生成方法。本公開實施例通過獲取真實巖心的三維數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，并對其進(jìn)行預(yù)處理，得到巖心訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于DDIM擴(kuò)散模型與CSAUnet的生成模型架構(gòu)，構(gòu)建了數(shù)字巖心生成模型，并通過輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，逐步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，最終獲得最優(yōu)模型。在生成過程中，通過輸入噪聲和地質(zhì)條件信息，生成符合目標(biāo)地質(zhì)特征的目標(biāo)數(shù)字巖心圖像；生成的目標(biāo)數(shù)字巖心圖像具有真實巖心的地質(zhì)特征及視覺效果，能夠精確模擬巖心內(nèi)部孔隙度和層理結(jié)構(gòu)。

本發(fā)明授權(quán)一種三維數(shù)字巖心生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種三維數(shù)字巖心生成方法，其特征在于，該方法包括： 將噪聲數(shù)據(jù)和地質(zhì)條件輸入訓(xùn)練好的CSAUnet模型中進(jìn)行處理；其中，CSAUnet模型包括雙通道卷積塊、下采樣模塊、上采樣模塊、雙注意力模塊和卷積模塊； 雙通道卷積塊提取噪聲數(shù)據(jù)的特征，以得到初始特征圖； 下采樣模塊對初始特征圖進(jìn)行三次下采樣操作，再利用雙注意力模塊進(jìn)行處理，分別得到第一特征圖像塊、第二特征圖像塊和第三特征圖像塊；其中，每次下采樣操作均利用兩個第一雙卷積塊進(jìn)行處理后，引入時間嵌入、孔隙度信息和巖性類別的輔助特征進(jìn)行整合； 上采樣模塊對第三特征圖像塊進(jìn)行三次上采樣操作，每次上采樣操作均利用兩個第二雙卷積塊進(jìn)行處理后，引入時間嵌入、孔隙度信息和巖性類別的輔助特征，并與第一特征圖像塊和第二特征圖像塊進(jìn)行拼接融合后，利用雙注意力模塊進(jìn)行處理，以得到融合特征； 卷積模塊對融合特征進(jìn)行處理，以生成初始三維數(shù)字巖心圖像； 利用DDIM擴(kuò)散模型對初始三維數(shù)字巖心圖像中的噪聲進(jìn)行逐步去噪，生成去噪后的目標(biāo)三維數(shù)字巖心圖像； 獲取真實巖心原始圖像，并進(jìn)行預(yù)處理，以得到三維巖心數(shù)據(jù)集； 根據(jù)CSAUnet模型和DDIM擴(kuò)散模型，構(gòu)建數(shù)字巖心生成模型； 將三維巖心數(shù)據(jù)集和對應(yīng)的地質(zhì)條件輸入至對數(shù)字巖心生成模型進(jìn)行訓(xùn)練，并在訓(xùn)練過程中引入加權(quán)損失函數(shù)，以得到訓(xùn)練好的數(shù)字巖心生成模型；其中，加權(quán)損失函數(shù)為： 式中，為生成圖像中的像素值，為真實圖像中的像素值，N為圖像中像素的總數(shù)，為加權(quán)因子： 式中，為地質(zhì)特征權(quán)重，為噪聲權(quán)重，為第一超參數(shù)，為第二超參數(shù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區(qū)友誼西路127號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。