華東交通大學周會祥獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)獲悉華東交通大學申請的專利一種鐵路軌道扣件缺陷檢測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN120259287B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202510732692.7,技術領域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權一種鐵路軌道扣件缺陷檢測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)是由周會祥;劉宇豪;鄒峰設計研發(fā)完成,并于2025-06-04向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。
本一種鐵路軌道扣件缺陷檢測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本申請公開一種鐵路軌道扣件缺陷檢測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì),涉及缺陷檢測技術領域,所述方法包括:獲取目標圖像;目標圖像為包含待檢測鐵路軌道扣件的圖像;將目標圖像輸入至鐵路軌道扣件缺陷檢測模型中,得到目標缺陷檢測結果;鐵路軌道扣件缺陷檢測模型是對初始網(wǎng)絡進行訓練得到的,初始網(wǎng)絡是基于小波變換卷積基礎塊、小波特征升級網(wǎng)絡、跨階段部分平行膨脹卷積網(wǎng)絡和通道門控注意力下采樣網(wǎng)絡構建的;目標缺陷檢測結果為標注有待檢測鐵路軌道扣件包含的缺陷的預測邊界框和預測類別的目標圖像。本申請可實現(xiàn)鐵路軌道扣件缺陷實時檢測的同時,提高檢測精度。
本發(fā)明授權一種鐵路軌道扣件缺陷檢測方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)在權利要求書中公布了:1.一種鐵路軌道扣件缺陷檢測方法,其特征在于,所述鐵路軌道扣件缺陷檢測方法包括: 獲取目標圖像;所述目標圖像為包含待檢測鐵路軌道扣件的圖像; 將所述目標圖像輸入至鐵路軌道扣件缺陷檢測模型中,得到目標缺陷檢測結果;所述鐵路軌道扣件缺陷檢測模型是對初始網(wǎng)絡進行訓練得到的,所述初始網(wǎng)絡是基于小波變換卷積基礎塊、小波特征升級網(wǎng)絡、跨階段部分平行膨脹卷積網(wǎng)絡和通道門控注意力下采樣網(wǎng)絡構建的;所述目標缺陷檢測結果為標注有所述待檢測鐵路軌道扣件包含的缺陷的預測邊界框和預測類別的目標圖像; 初始網(wǎng)絡,包括:主干網(wǎng)絡、混合編碼器和Transform解碼器; 主干網(wǎng)絡包括:依次連接的第一卷積塊、第二卷積塊、第三卷積塊、第一最大池化層、第一小波變換卷積基礎塊、第二小波變換卷積基礎塊、第三小波變換卷積基礎塊、第四小波變換卷積基礎塊和第四卷積塊; 混合編碼器包括:第五卷積塊、第六卷積塊、基于注意力的尺度內(nèi)特征交互模塊以及依次連接的第七卷積塊、第一小波特征升級模塊、第一跨階段部分平行膨脹卷積模塊、第八卷積塊、第二小波特征升級模塊、第二跨階段部分平行膨脹卷積模塊、第一通道門控注意力下采樣模塊、第一加法器、第三跨階段部分平行膨脹卷積模塊、第二通道門控注意力下采樣模塊、第二加法器和第四跨階段部分平行膨脹卷積模塊;第二小波變換卷積基礎塊與第五卷積塊連接,第三小波變換卷積基礎塊與第六卷積塊連接,基于注意力的尺度內(nèi)特征交互模塊與第七卷積塊連接,第七卷積塊與第二加法器連接,第八卷積塊與第一加法器連接; 第二跨階段部分平行膨脹卷積模塊、第三跨階段部分平行膨脹卷積模塊和第四跨階段部分平行膨脹卷積模塊均與Transform解碼器連接; 第一小波特征升級模塊和第二小波特征升級模塊均為小波特征升級網(wǎng)絡,小波特征升級網(wǎng)絡包括:小波變換單元、殘差塊、第三加法器和小波逆變換單元; 小波變換單元分別與殘差塊和第三加法器連接;第三加法器和殘差塊分別與小波逆變換單元連接; 第一跨階段部分平行膨脹卷積模塊、第二跨階段部分平行膨脹卷積模塊、第三跨階段部分平行膨脹卷積模塊和第四跨階段部分平行膨脹卷積模塊均為跨階段部分平行膨脹卷積網(wǎng)絡,跨階段部分平行膨脹卷積網(wǎng)絡包括:第九卷積塊、第十卷積塊、平行膨脹卷積單元、第四加法器和第十一卷積塊;平行膨脹卷積單元包括:第十二卷積塊、第十三卷積塊、第十四卷積塊、第五加法器和第十五卷積塊; 第九卷積塊與第四加法器連接,第十卷積塊分別與第十二卷積塊、第十三卷積塊和第十四卷積塊連接,第十二卷積塊、第十三卷積塊和第十四卷積塊均與第五加法器連接,第五加法器與第十五卷積塊連接,第十五卷積塊與第四加法器連接,第四加法器與第十一卷積塊連接; 第一通道門控注意力下采樣模塊和第二通道門控注意力下采樣模塊均為通道門控注意力下采樣網(wǎng)絡,通道門控注意力下采樣網(wǎng)絡包括:全局平均池化層、第十六卷積塊、第二最大池化層、通道門控單元、第六加法器、第十七卷積塊、乘法器和第十八卷積塊;通道門控單元包括:第十九卷積塊和Hardsigmoid激活函數(shù); 全局平均池化層與第十九卷積塊連接,第十九卷積塊與Hardsigmoid激活函數(shù)連接,第二最大池化層與第十七卷積塊連接,第十六卷積塊和第十七卷積塊均與第六加法器連接,Hardsigmoid激活函數(shù)和第六加法器均與乘法器連接,乘法器與第十八卷積塊連接。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.gztjhr.cn/list?keyword=%E5%8D%8E%E4%B8%9C%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6&temp=1">華東交通大學,其通訊地址為:330013 江西省南昌市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)雙港東大街808號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發(fā)布本報告當日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據(jù)或者憑證。