買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉上海外高橋造船有限公司;上海外高橋造船海洋工程設計有限公司申請的專利基于AI圖像識別的船舶總裝建造安全質量實時監測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234769B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510726932.2，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權基于AI圖像識別的船舶總裝建造安全質量實時監測方法是由吉永軍;謝鑫;王澤鑫;林世廣;劉奧勝;梁明鶴設計研發完成，并于2025-06-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI圖像識別的船舶總裝建造安全質量實時監測方法在說明書摘要公布了：本發明提出了基于AI圖像識別的船舶總裝建造安全質量實時監測方法和存儲介質，方法包括：通過收集和預處理高清可見光圖像、超聲波掃描信號、紅外溫度數據和三維點云數據等多源異構數據，創建時空對齊的多模態數據集。基于此數據集，構建多模態深度學習模型，自動提取紋理、時序和溫度特征，并通過注意力機制融合這些特征。該模型能夠識別船舶建造過程中的質量隱患，監測安全問題，預測碰撞風險，并輸出實時監測報告。本發明利用多源數據的綜合分析，增強了監測的準確性和及時性，為管理決策提供有力支持，改善資源配置和應急響應。

本發明授權基于AI圖像識別的船舶總裝建造安全質量實時監測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于AI圖像識別的船舶總裝建造安全質量實時監測方法，其特征在于，所述方法包括： S1、采集多源異構數據，并對所述多源異構數據進行預處理，生成時空對齊的多模態數據集，所述多源異構數據包括高清可見光圖像數據、超聲波掃描時序信號、紅外溫度場數據和三維點云數據； S2、基于所述多模態數據集構建多模態深度學習模型，利用所述多模態深度學習模型提取所述多源異構數據中的紋理特征、高維時序向量和紅外溫度梯度特征； S3、利用注意力機制對所述紋理特征、高維時序向量和紅外溫度梯度特征進行加權融合，獲得加權融合后的綜合特征向量，基于所述綜合特征向量利用多模態深度學習模型識別船舶總裝建造過程中的質量隱患，并輸出質量監測結果； S4、基于所述紋理特征和三維點云數據，利用所述多模態深度學習模型識別人員是否佩戴防護設備裝置，并輸出安全監測結果； S5、基于所述高清可見光圖像數據和三維點云數據獲得人員的運動軌跡和設備的運動軌跡，基于人員的運動軌跡和設備的運動軌跡利用多模態深度學習模型預測碰撞風險概率，基于所述碰撞風險概率進行安全預警； S6、基于所述質量監測結果、安全監測結果以及碰撞風險概率，生成實時的安全質量監測報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海外高橋造船有限公司;上海外高橋造船海洋工程設計有限公司，其通訊地址為：200137 上海市浦東新區洲海路3001號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。