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龍圖騰網獲悉湖南工程學院申請的專利針對交互式學習平臺的低空經濟教育智能問答方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234398B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510704030.9，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權針對交互式學習平臺的低空經濟教育智能問答方法及系統是由黎博;譚超;譚浩博;彭小玲設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本針對交互式學習平臺的低空經濟教育智能問答方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種針對交互式學習平臺的低空經濟教育智能問答方法及系統，涉及自然語言處理技術領域，首先獲取包含多個用戶交互數據的低空經濟教育問題數據集合，提取用戶交互數據的問題特征集合，包括語義向量特征、領域關聯特征和上下文關聯特征，基于問題特征集合檢索低空經濟教育知識庫中的領域知識特征集合，對所述問題特征集合和所述領域知識特征集合進行跨維度特征融合處理，生成所述用戶問題語句的優化應答語句，最后依據優化應答語句與歷史應答語句的差異特征，動態調整交互式學習平臺的應答服務策略，提高了問答準確性和平臺適應性。

本發明授權針對交互式學習平臺的低空經濟教育智能問答方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種針對交互式學習平臺的低空經濟教育智能問答方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用戶在交互式學習平臺提交的低空經濟教育問題數據集合，所述低空經濟教育問題數據集合包括多個用戶交互數據，每個用戶交互數據由至少一個用戶問題語句和對應的歷史應答語句組成； 提取所述用戶交互數據的問題特征集合，所述問題特征集合包括所述用戶問題語句的語義向量特征、所述用戶問題語句與低空經濟教育領域的領域關聯特征以及所述用戶問題語句的上下文關聯特征； 基于所述問題特征集合檢索低空經濟教育知識庫中的領域知識特征集合； 對所述問題特征集合和所述領域知識特征集合進行跨維度特征融合處理，生成所述用戶問題語句的優化應答語句； 基于所述優化應答語句與所述用戶交互數據中的歷史應答語句之間的差異特征，動態調整所述交互式學習平臺的應答服務策略； 所述基于所述優化應答語句與所述用戶交互數據中的歷史應答語句之間的差異特征，動態調整所述交互式學習平臺的應答服務策略，包括： 對所述優化應答語句和所述歷史應答語句分別進行深度語義解析處理，生成第一語義解析樹和第二語義解析樹，并提取所述第一語義解析樹中的第一核心知識點節點集合和所述第二語義解析樹中的第二核心知識點節點集合； 計算所述第一核心知識點節點集合與所述第二核心知識點節點集合之間的知識重疊度和知識差異度，所述知識重疊度用于表征優化前后應答語句中共同覆蓋的知識點比例，所述知識差異度用于表征優化后應答語句新增知識點與優化前應答語句遺漏知識點的分布差異； 根據所述知識重疊度和所述知識差異度構建加權差異評分函數，生成語義差異度，所述語義差異度用于量化應答優化前后的知識覆蓋差異； 根據所述語義差異度確定所述交互式學習平臺的應答質量評估指標，所述應答質量評估指標包括知識準確度增量、術語覆蓋度增量和用戶理解度增量； 基于所述應答質量評估指標生成服務策略調整指令，所述服務策略調整指令包括知識庫更新指令、語義編碼器優化指令和應答生成調整指令； 根據所述服務策略調整指令對所述交互式學習平臺的實時應答服務流程進行增量式優化，所述增量式優化包括更新低空經濟教育知識庫中的熱點知識點分布權重、調整低空經濟領域語義優化模型的語義優化參數，以及優化應答生成模型的應答生成參數。

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