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龍圖騰網獲悉貴州大學;貴陽險峰機床股份有限公司申請的專利數據多類不均衡下故障診斷的自適應采樣方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120216997B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510695108.5，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權數據多類不均衡下故障診斷的自適應采樣方法及相關設備是由魏建安;陳濤;吳長城;原一航;張芝然設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本數據多類不均衡下故障診斷的自適應采樣方法及相關設備在說明書摘要公布了：本申請提供了數據多類不均衡下故障診斷的自適應采樣方法及相關設備，有效解決了樣本生成質量不高、參數依賴性強、計算復雜度高及對復雜工況適應性差等問題。本申請方法包括：通過參數自適應計算機制以應對不同的數據特征場景，然后進化機制通過雇傭牛頓拉夫遜優化器思想在多分類建模準確率模型求解優化中探索全局最優解，最后利用特征重組機制將最優解集轉化為各類故障樣本，從而實現高質量的樣本均衡，通過采用Multi?mechanismdrivenAdaptiveEvolutionarySamplingTechniqueMAESTE多機制驅動的自適應進化采樣技術與多類LS?SVM結合在一起進行小樣本多類不均衡故障診斷，增加模型的可解釋性。

本發明授權數據多類不均衡下故障診斷的自適應采樣方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.數據多類不均衡下故障診斷的自適應采樣方法，其特征在于，至少包括如下步驟： 根據原始數據集劃分每一類別樣本，分別計算出每一類樣本與其k個最近鄰的歐氏距離來識別噪聲點，并使用k近鄰法去噪預處理； 對去噪后的數據集進行特征處理，使用ICEEMDAN模態分解方法對振動信號數據進行多級分解，得到一系列固有模態函數，對每個模態函數進行Shannon熵計算，提取其特征值獲取重構后特征數據集； 根據數據分布特征分析，計算不同數據集的樣本不均衡比、類內類間樣本差信息，動態調整采樣過程中的關鍵參數； 通過定義最小化分類誤差的目標函數，采用牛頓拉夫遜進化機制在多分類建模準確率模型求解優化中獲取全局最優解，所述牛頓拉夫遜進化機制包含牛頓拉夫遜搜索和陷阱避免機制； 使用特征重組機制將生成的最優解樣本轉化為少數類新合成樣本，采用適應度評估機制對合成的新樣本進行評估，以使得新生成樣本的質量滿足診斷模型的需求； 采用多機制驅動的自適應進化采樣技術MAESTE方法與多類LS-SVM結合進行小樣本多類不均衡數據故障診斷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人貴州大學;貴陽險峰機床股份有限公司，其通訊地址為：550025 貴州省貴陽市花溪區甲秀南路；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。