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龍圖騰網獲悉華中科技大學;武漢金銀湖實驗室申請的專利一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120217211B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510694231.5，技術領域涉及：G06F18/2431；該發明授權一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統是由李珍;王虎;王可馨;鄒德清設計研發完成，并于2025-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統在說明書摘要公布了：本申請屬于漏洞類型分類領域，具體公開了一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統，方法包括：獲取待分類的安全補丁；對所述安全補丁進行特征提取，得到關鍵語義特征；將所述關鍵語義特征輸入到訓練好的安全補丁模型中，得到所述安全補丁的分類結果；其中，所述安全補丁模型是通過對安全相關補丁數據集和無標簽補丁數據集進行關鍵語義信息提取，并根據所述關鍵語義信息進行偽標簽學習得到的。通過本申請可提高安全補丁的分類準確率和效率。

本發明授權一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于偽標簽學習的安全補丁分類方法，其特征在于，包括： 獲取待分類的安全補丁； 對所述安全補丁進行特征提取，得到關鍵語義特征； 將所述關鍵語義特征輸入到訓練好的安全補丁模型中，得到所述安全補丁的分類結果； 其中，所述安全補丁模型是通過對安全相關補丁數據集和無標簽補丁數據集進行關鍵語義信息提取，并根據所述關鍵語義信息進行偽標簽學習得到的；所述安全補丁模型的獲取方法包括： 排除與安全無關的修復內容，提取與漏洞相關的關鍵變量，并利用代碼切片技術結合數據流分析確定漏洞觸發點，根據關鍵變量和漏洞觸發點整合為關鍵語義信息； 利用有標簽安全補丁的訓練集訓練得到初始教師模型，利用初始教師模型為無標簽安全補丁生成偽標簽，通過共識算法結合所述關鍵語義信息篩選出高質量偽標簽樣本并加入有標簽安全補丁的訓練集對初始教師模型進行迭代訓練，直至得到訓練好的安全補丁分類模型； 所述關鍵語義信息提取的過程具體包括： 分析所述安全相關補丁數據集的補丁的代碼修改，標注代碼修改塊是否與安全修復相關，得到候選樣本集； 利用相似補丁檢索法從候選樣本集中選取安全相關補丁數據集的輸入補丁的相似樣本，根據所述相似樣本構造少樣本提示； 利用大語言模型根據所述少樣本提示排除安全補丁中與漏洞無關的代碼修改塊； 對安全補丁的代碼修改進行分析總結修補特征，根據修補類型和修補行類型設計提取規則，利用所述提取規則提取代碼修改中的關鍵變量； 根據不同的漏洞類型制定相應的漏洞觸發點規則，基于所述關鍵變量和漏洞觸發點規則進行數據流分析，直至分析到達預設深度，得到符合所述漏洞觸發點規則的代碼數據； 根據所述代碼數據、關鍵變量以及代碼數據和關鍵變量之間的數據流，確定漏洞相關代碼以作為所述關鍵語義信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中科技大學;武漢金銀湖實驗室，其通訊地址為：430074 湖北省武漢市洪山區珞喻路1037號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。