上海艾櫟爾智能科技有限公司葉琳獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海艾櫟爾智能科技有限公司申請的專利一種基于多源異構數據的動態企業畫像生成方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120125046B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510622729.0,技術領域涉及:G06Q10/0635;該發明授權一種基于多源異構數據的動態企業畫像生成方法是由葉琳設計研發完成,并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多源異構數據的動態企業畫像生成方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于多源異構數據的動態企業畫像生成方法,涉及數據處理領域,獲取目標企業的業務流程拓撲圖,所述業務流程拓撲圖包括多個業務節點以及各所述業務節點的節點關系;實時采集各所述業務節點的節點關聯數據,生成所述目標企業的當前狀態畫像;獲取各所述業務節點的待執行業務操作,形成業務操作時序;以所述當前狀態畫像為基礎,結合所述業務操作時序進行企業狀態畫像動態生成,確定企業狀態畫像預測時序;根據所述企業狀態畫像預測時序確定風險時序點、風險業務節點和風險企業狀態畫像,展示于管理駕駛艙中,解決了無法動態預測企業狀態,難以適應復雜業務流程進行戰略管理和運營監控的技術問題。
本發明授權一種基于多源異構數據的動態企業畫像生成方法在權利要求書中公布了:1.一種基于多源異構數據的動態企業畫像生成方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取目標企業的業務流程拓撲圖,所述業務流程拓撲圖包括多個業務節點以及各所述業務節點的節點關系; 實時采集各所述業務節點的節點關聯數據,生成所述目標企業的當前狀態畫像; 獲取各所述業務節點的待執行業務操作,形成業務操作時序; 以所述當前狀態畫像為基礎,結合所述業務操作時序進行企業狀態畫像動態生成,確定企業狀態畫像預測時序; 根據所述企業狀態畫像預測時序確定風險時序點、風險業務節點和風險企業狀態畫像,展示于管理駕駛艙中; 其中,實時采集各所述業務節點的節點關聯數據,生成所述目標企業的當前狀態畫像,包括: 對各所述業務節點進行數據采集配置,確定各所述業務節點的采集數據源和數據類型; 根據各所述業務節點的采集數據源和數據類型,從多源異構系統中抽取與各所述業務節點相關的實時數據,所述多源異構系統包括企業資源規劃系統、財務管理系統、供應鏈管理系統和客戶關系管理系統; 對各所述業務節點的實時數據進行清洗、轉換和標準化處理,形成統一格式的節點關聯數據; 基于所述節點關聯數據生成所述目標企業的當前狀態畫像,包括: 獲取多維度指標體系,所述多維度指標體系包括通過用戶端設定的多個評估維度; 根據所述節點關聯數據,分別確定多個評估維度的核心指標值; 基于各所述評估維度的核心指標值,構建表征企業當前狀態的多維特征向量; 將所述多維特征向量映射為當前狀態畫像; 其中,以所述當前狀態畫像為基礎,結合所述業務操作時序進行企業狀態畫像動態生成,確定企業狀態畫像預測時序,包括: 構建目標企業狀態預測模型,所述目標企業狀態預測模型用于預測業務操作執行后的企業狀態畫像; 基于所述業務操作時序,獲取第一待執行業務操作以及對應的第一業務節點,其中,所述業務操作時序包括N個待執行業務操作,各所述待執行業務操作具有對應的業務節點; 基于所述當前狀態畫像、所述第一待執行業務操作和所述第一業務節點,通過所述目標企業狀態預測模型進行企業狀態畫像預測,得到第一預測企業狀態畫像; 繼續基于所述業務操作時序,獲取第二待執行業務操作以及對應的第二業務節點,并基于所述第一預測企業狀態畫像、第二待執行業務和第二業務節點,得到第二預測企業狀態畫像; 迭代執行,直至得到第N預測企業狀態畫像; 將所述第一預測企業狀態畫像、第二預測企業狀態畫像,直至所述第N預測企業狀態畫像按照時序排列存儲,獲取所述企業狀態畫像預測時序。
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