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龍圖騰網獲悉中國科學院科技戰略咨詢研究院申請的專利利用生成對抗網絡的極端天氣事件與生態風險預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120144970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510616565.0，技術領域涉及：G06F18/20；該發明授權利用生成對抗網絡的極端天氣事件與生態風險預測方法是由姬強;張大永;翟鵬翔;郭琨;翟向陽;馬丹丹;宋宇設計研發完成，并于2025-05-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本利用生成對抗網絡的極端天氣事件與生態風險預測方法在說明書摘要公布了：本申請屬于生態風險預測技術領域，涉及利用生成對抗網絡的極端天氣事件與生態風險預測方法，通過氣象生成分支利用3D殘差網絡與Transformer同步提取氣象場的時空特征并預測未來氣象狀態，而生態生成分支基于氣象預測結果和地形數據，通過空洞卷積U?Net動態生成生態風險圖，避免了跨模型插值引起的分辨率與量綱失配；判別器引入物理守恒驗證模塊和生態關聯模塊，在對抗訓練中聯合優化生成器的物理合理性損失與生態邏輯一致性損失，此外，動態反饋機制通過實時觀測數據校正生成誤差，并利用譜歸一化約束模型參數，進一步提升極端事件與生態風險耦合預測的準確性；因此本發明實現了氣象與生態場的無縫時空耦合，生成結果兼具物理守恒性與生態關聯性。

本發明授權利用生成對抗網絡的極端天氣事件與生態風險預測方法在權利要求書中公布了：1.利用生成對抗網絡的極端天氣事件與生態風險預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 數據采集：采集原始氣象數據、遙感數據、地理數據以及生態基線數據； 數據處理：對采集的原始氣象數據、遙感數據、地理數據以及生態基線數據進行時空對齊，再進行融合構建三維特征立方體； 氣象動力特征計算：基于所構建的三維特征立方體，計算準地轉位渦，提取水汽輸入通量，得到物理診斷場； 生態響應建模：構建植被脅迫指數，并生成物種棲息地適宜度圖譜； 生成對抗聯合訓練：構建雙分支生成對抗網絡，其中生成器包含氣象生成分支和生態生成分支，其中氣象生成分支基于3D殘差網絡提取空間特征，結合Transformer捕捉時間依賴關系，輸出未來時刻氣象場；生態生成分支基于預測氣象場和地形數據，利用空洞卷積U-Net模型生成動態風險概率圖；判別器分為物理守恒驗證模塊和生態關聯模塊，物理守恒驗證模塊用于驗證生成氣象場的合理性；生態關聯模塊通過分析植被指數與氣象變量的統計相關性驗證生態響應的邏輯一致性；訓練過程中，生成器同時優化對抗損失、物理守恒損失和生態關聯損失，最終生成氣象預測與生態風險無縫耦合的結果； 動態反饋優化：利用判別器的梯度信息定位生成誤差的關鍵區域，結合衛星和浮標站的實時觀測數據對生成器輸入層進行線性校正，再使用譜歸一化限制生成器的參數范圍。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院科技戰略咨詢研究院，其通訊地址為：100080 北京市海淀區中關村東路55號主樓1101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。