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龍圖騰網獲悉廣東科學技術職業學院申請的專利基于多源數據融合的智能新能源車輛能源動態調度方法以及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120106522B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510586009.3，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于多源數據融合的智能新能源車輛能源動態調度方法以及系統是由劉洪明;陳麗妍;賴興余;胡紅坡;張冰珂;劉金濤;周晨鳴;林爍群;梁敏健;尹佳麗;張錦漕;曹世源;吳嘉斌;劉鎂瑜;王婧設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多源數據融合的智能新能源車輛能源動態調度方法以及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例提供一種基于多源數據融合的智能新能源車輛能源動態調度方法以及系統。該方法包括獲得歷史車輛的初始儲能信息，并根據初始儲能信息對傳感器的一致度進行分析獲得傳感器之間的數據關聯度；根據數據關聯度對傳感器進行分類獲得目標傳感集合；獲得目標車輛的目標儲能信息以及當前位置信息和未來路徑信息；根據當前位置信息和未來路徑信息確定目標車輛所處道路的狀態；根據目標傳感集合和目標儲能信息從初始儲能信息中獲得相關儲能信息；根據相關儲能信息確定初始移動長度，并根據道路狀態對初始移動長度進行調整獲得目標移動長度；根據目標移動長度和未來路徑信息確定初始充電位置；根據初始充電位置進行能源動態調度獲得目標調度結果。

本發明授權基于多源數據融合的智能新能源車輛能源動態調度方法以及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多源數據融合的智能新能源車輛能源動態調度方法，其特征在于，所述方法包括： 獲得歷史車輛對應的初始儲能信息，并根據所述初始儲能信息對不同目標傳感器的數據一致度進行分析獲得任意兩個所述目標傳感器之間對應的數據關聯度； 根據所述數據關聯度對所述目標傳感器進行分類獲得多個目標傳感集合； 獲得目標車輛對應的目標儲能信息，以及所述目標車輛對應的當前位置信息和未來路徑信息； 根據所述當前位置信息和所述未來路徑信息確定所述目標車輛所處道路對應的道路狀態； 根據所述目標傳感集合和所述目標儲能信息從所述初始儲能信息中獲得所述目標車輛對應的相關儲能信息； 根據所述相關儲能信息確定所述目標車輛對應的初始移動長度，并根據所述道路狀態對所述初始移動長度進行調整獲得目標移動長度； 根據所述目標移動長度和所述未來路徑信息確定所述目標車輛對應的初始充電位置； 根據所述初始充電位置進行能源動態調度獲得目標調度結果； 所述根據所述當前位置信息和所述未來路徑信息確定所述目標車輛所處道路對應的道路狀態，包括： 根據所述當前位置信息和所述未來路徑信息確定目標道路，并從數據庫中獲得所述目標道路對應的歷史交通參數； 根據所述歷史交通參數確定每個交通指標對應的指標權重信息，并確定歷史交通參數對應的樣本權重信息； 根據所述指標權重信息和所述樣本權重信息對所述歷史交通參數進行數據聚類獲得目標聚類結果； 確定所述目標聚類結果中每個子類簇對應的類簇中心，以及確定所述子類簇對應的交通狀態分布； 獲得所述目標道路對應的當前道路參數，并根據所述當前道路參數和所述類簇中心確定所述當前道路參數對應的關聯類簇； 根據所述關聯類簇結合所述交通狀態分布確定所述當前道路參數對應的第一狀態分布； 將所述關聯類簇和所述當前道路參數進行合并獲得目標類簇，對所述目標類簇進行參數分析獲得所述目標類簇對應的目標分布位置； 根據所述目標分布位置確定所述當前道路參數對應的第二狀態分布； 融合所述第一狀態分布和所述第二狀態分布確定所述當前道路參數對應的目標狀態分布； 根據所述目標狀態分布確定所述目標車輛所處道路對應的所述道路狀態。

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