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龍圖騰網獲悉南昌科晨電力試驗研究有限公司申請的專利基于工業(yè)CT檢測的瓷絕緣子微缺陷智能診斷系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088253B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510566930.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權基于工業(yè)CT檢測的瓷絕緣子微缺陷智能診斷系統(tǒng)及方法是由胡睿哲;李唐兵;張宇;胡岸;歐陽俊杰設計研發(fā)完成，并于2025-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于工業(yè)CT檢測的瓷絕緣子微缺陷智能診斷系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于絕緣子檢測技術領域，涉及一種基于工業(yè)CT檢測的瓷絕緣子微缺陷智能診斷系統(tǒng)及方法。該方法通過采集瓷絕緣子的工業(yè)CT檢測照片，提取橫切面和縱切面中水泥層和瓷件層；通過yolov11實例分割算法識別工業(yè)CT檢測照片中所包含的缺陷區(qū)域，結合水泥層和瓷件層，將缺陷分類為水泥層氣孔缺陷和瓷件層裂紋缺陷。本發(fā)明解決了瓷絕緣子工業(yè)CT檢測照片缺陷人工辨識效率低下的問題，實現全自動化的缺陷辨識，極大的減少了人工缺陷復核工作量。

本發(fā)明授權基于工業(yè)CT檢測的瓷絕緣子微缺陷智能診斷系統(tǒng)及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于工業(yè)CT檢測的瓷絕緣子微缺陷智能診斷方法，其特征在于，包括： 步驟一：采集瓷絕緣子的工業(yè)CT檢測照片，工業(yè)CT檢測照片包括2組縱切面照片和一組橫切面照片，2組縱切面照片分別稱為縱切面1組照片和縱切面2組照片，將鋼腳區(qū)域面積在同組照片中最大的橫切面照片稱為最大橫切面；將鋼腳區(qū)域面積在同組照片中最大的縱切面照片稱為最大縱切面，提取橫切面和縱切面中水泥層和瓷件層；包括： S1:提取每張工業(yè)CT檢測照片的場景深度和像素尺寸信息； S2:提取最大縱、橫切面的尺寸特征； S2-1:從工業(yè)CT檢測照片找到兩張最大縱切面和一張最大橫切面照片； S2-2:使用標定的數據集對yolov11實例分割算法進行訓練，分別得到非鋼帽區(qū)域識別模型、瓷件層區(qū)域識別模型、鋼腳區(qū)域識別模型，對工業(yè)CT檢測照片進行實例分割，依次提取出非鋼帽區(qū)域、瓷件層區(qū)域、鋼腳區(qū)域；； 步驟S2-3:最大橫切面照片和最大縱切面的尺寸特征提取； 步驟S2-3-1：令最大橫切面照片中平面坐標系A的原點O為照片的左上角，X軸正方向為從左到右的水平方向，Y軸的正方向為從上到下的豎直方向，最大橫切面的鋼腳與鋼帽在X軸和Y軸上的距離包括4個距離，分別為鋼腳與鋼帽在X軸負方向上的距離，鋼腳與鋼帽在X軸正方向上的距離，鋼腳與鋼帽在Y軸負方向上的距離，鋼腳與鋼帽在Y軸正方向上的距離；鋼腳區(qū)域在最大橫切面照片中平面坐標系A下的鋼腳包圍盒，以及非鋼帽區(qū)域在最大橫切面圖中平面坐標系A下的非鋼帽區(qū)域包圍盒；其中為鋼腳包圍盒的最左側X坐標、為鋼腳包圍盒的最右側X坐標、為鋼腳包圍盒的最上側Y坐標、為鋼腳包圍盒的最下側Y坐標；為非鋼帽區(qū)域包圍盒的最左側X坐標、為非鋼帽區(qū)域包圍盒的最右側X坐標、為非鋼帽區(qū)域包圍盒的最上側Y坐標、為非鋼帽區(qū)域包圍盒的最下側Y坐標；通過公式、、、計算得到最大橫切面的鋼腳與鋼帽在X軸和Y軸上的4個距離； 步驟S2-3-2：最大縱切面中鋼腳最寬位置與照片頂部距離以及最寬位置與鋼帽左右兩側水平距離計算； 步驟S3：基于投影關系提取任意縱、橫切面的水泥層和瓷件層； 步驟S3-1：任意橫切面在2個最大縱切面上的水平投影線位置計算； 步驟S3-2：橫切面瓷件層計算； 步驟S3-3：橫切面水泥層計算； 步驟S3-4：縱切面瓷件層計算； 步驟S3-5：縱切面水泥層計算； 步驟二：通過yolov11實例分割算法識別工業(yè)CT檢測照片中所包含的缺陷區(qū)域，結合水泥層和瓷件層，將缺陷分類為水泥層氣孔缺陷和瓷件層裂紋缺陷。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南昌科晨電力試驗研究有限公司，其通訊地址為：330000 江西省南昌市青山湖區(qū)民營科技園內民強路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。