武漢理工大學吳綠獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢理工大學申請的專利電子元器件符號圖中字符信息識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120071379B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510530344.1,技術領域涉及:G06V30/422;該發明授權電子元器件符號圖中字符信息識別方法是由吳綠;李寧設計研發完成,并于2025-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本電子元器件符號圖中字符信息識別方法在說明書摘要公布了:本發明涉及電子設計自動化技術領域,公開了一種電子元器件符號圖中字符信息識別方法,包括檢測存在文字信息圖像區域的電子元器件符號圖文字檢測模塊、識別每個字符獲取其中的文字信息的電子元器件符號圖文字識別模塊和構建PINName詞庫,使用拼寫糾錯語言模型對PINName信息做拼寫校正輸出最終的識別結果電子元器件符號圖PINName文字語義修復模塊。本發明電子元器件符號圖中字符信息識別方法,可以快速、精準提取圖片類型的電子元器件符號圖和電路原理圖中的各種字符信息,精準獲取電子元器件符號圖模型。
本發明授權電子元器件符號圖中字符信息識別方法在權利要求書中公布了:1.一種電子元器件符號圖中字符信息識別方法,其特征在于:包括電子元器件符號圖文字檢測模塊、電子元器件符號圖文字識別模塊和電子元器件符號圖PINName文字語義修復模塊; 所述電子元器件符號圖文本檢測模塊,針對圖片類型的電子元器件符號圖和電路原理圖,采用基于分割的場景文本檢測網絡DBNet++,檢測出存在文字信息的圖像區域,所述電子元器件符號圖文本檢測模塊使用時,從芯片廠商的各類電子元器件手冊中,選取其中圖片類型的電子元器件符號圖若干張,同時選取芯片廠商提供的電路原理圖若干張,對電子元器件符號圖和電路原理圖中所有的文字信息進行標注,送入預訓練DBNet++網絡進行訓練,得到專有DBNet++網絡,實現對電子元器件符號圖和電路原理圖中文字信息的準確檢測; 所述電子元器件符號圖文本識別模塊,由上劃線提取算法、字符分割算法和單字符分類CNN網絡識別算法組成,首先使用上劃線提取算法,對字符區域中的上劃線進行提取,所述上劃線提取算法,采用水平投影和垂直投影直方圖提取上劃線,先通過水平投影直方圖判斷字符串中是否存在上劃線,有上劃線則進行上劃線切割,然后對切割部分做垂直投影,精準定位該上劃線對應的字符,之后用字符分割算法對電子元器件符號圖文本檢測模塊所獲得的圖像區域中的字符做分割,最后采用分類CNN網絡識別算法識別每個字符,獲取其中的文字信息; 所述電子元器件符號圖PINName語義邏輯修復模塊,包含PINName詞庫構建和拼寫糾錯語言模型,構建完PINName詞庫后,使用拼寫糾錯語言模型對電子元器件符號圖文本識別模塊所得的PINName信息做拼寫校正,輸出最終的識別結果。
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