江西師范大學程著獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監控用IP管家,真方便!
龍圖騰網獲悉江西師范大學申請的專利一種基于結構化元知識庫的大模型寫作方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120087341B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510527960.1,技術領域涉及:G06F40/166;該發明授權一種基于結構化元知識庫的大模型寫作方法及系統是由程著;王皓然;黃箐;王韶晨;廖云燕;胡啟敏;徐高翔;李子帥設計研發完成,并于2025-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于結構化元知識庫的大模型寫作方法及系統在說明書摘要公布了:本申請屬于自然語言處理技術領域,公開了一種基于結構化元知識庫的大模型寫作方法及系統,該方法包括:步驟1、對目標文章進行結構化學習,提取文章和段落的元知識進行存儲,以構建文章寫作元知識庫;步驟2、根據知識庫管理機制更新所述文章寫作元知識庫中元知識項的質量和使用量,得到最終的結構化元知識庫;步驟3、基于所述結構化元知識庫,根據輸入的文章簡述和相關約束生成提綱及提綱內容,以整合得到文章寫作內容。該方法通過元知識自動提取與動態管理、邏輯連貫的長文本生成方法以及閉環優化的知識庫更新機制,系統性解決知識時效性不足、生成內容質量不穩定的問題。
本發明授權一種基于結構化元知識庫的大模型寫作方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于結構化元知識庫的大模型寫作方法,其特征在于,包括: 步驟1、對目標文章進行結構化學習,提取文章和段落的元知識進行存儲,以構建文章寫作元知識庫,其中,所述文章的元知識受眾分析、主題發展邏輯、文章結構和邏輯連貫性,所述段落的元知識包括段落結構、語法、詞匯、引用、過渡句、修辭、句型、語氣語調和信息補充; 步驟2、根據知識庫管理機制更新所述文章寫作元知識庫中元知識項的質量和使用量,得到最終的結構化元知識庫,其中,所述知識庫管理機制包括:步驟21、更新元知識項的質量評分,每個元知識項為一種元知識的體系框架的單元表示;步驟22、使用檢索增強生成技術統計所述元知識項在所述目標文章中的使用頻率;步驟23、當所述元知識項的質量評分和所述使用頻率分別低于第一閾值和第二閾值時,刪除所述元知識項并將所述元知識項的段落文本轉移到相似的優質元知識項中; 步驟3、基于所述結構化元知識庫,根據輸入的文章簡述和相關約束生成提綱及提綱內容,以整合得到文章寫作內容,具體包括:步驟31、使用大語言模型與檢索增強生成技術將文章寫作元知識庫的關鍵信息構建出文章大綱和文章提綱;步驟32、基于所述文章大綱和所述文章提綱,利用檢索增強生成技術,獲取與每個段落相關的元知識與寫作方法,以生成文章寫作內容;其中步驟32中,所述文章寫作內容包括短文本和長文本,所述短文本為不超過兩千字的文本,由文章寫作元知識庫和檢索增強生成技術進行段落寫作元知識檢索而生成,所述長文本為超過兩千字的文本,由文章提綱的所有節標題和概述經過檢索增強生成技術生成所述節標題的具體內容進行整合優化得到。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人江西師范大學,其通訊地址為:330000 江西省南昌市高新技術開發區紫陽大道99號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息,力求客觀、公正,但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。