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龍圖騰網獲悉北京科技大學申請的專利一種基于提示的腦腫瘤交互式分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047471B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510498889.9，技術領域涉及：G06T7/11；該發明授權一種基于提示的腦腫瘤交互式分割方法及系統是由陳健生;秦怡寧;馬惠敏;余宏偉;唐挺;丁鑫龍;劉泗岐設計研發完成，并于2025-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于提示的腦腫瘤交互式分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于提示的腦腫瘤交互式分割方法及系統，涉及圖像分割技術領域，方法包括：獲取包含多張切片的腦部圖像并進行腫瘤標注；篩選腫瘤像素最多的切片作為提示圖像；對提示圖像中的腫瘤區域進行亮度增強處理，并提取二維特征；使用三維卷積神經網絡提取腦部圖像的三維特征，將二維和三維特征進行拼接融合，通過上采樣層得到切片精細分割特征；提取標注圖像特征，并將增強提示圖像的提示信息與標注圖像特征進行平均掩碼池化，構建第一原型特征；計算三維特征與第一原型特征的相似度，并通過池化融合構建第二原型特征；結合第一原型、第二原型和切片精細分割特征進行特征匹配，得到腫瘤和非腫瘤區域的最終分割結果。

本發明授權一種基于提示的腦腫瘤交互式分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于提示的腦腫瘤交互式分割方法，其特征在于，包括： S1：獲取包含多張切片樣本的腦部圖像； S2：對各個所述切片樣本進行腫瘤標注，形成標注圖像； S3：計算標注后的各張切片樣本中的腫瘤像素數量，篩選腫瘤像素數量最多的切片樣本作為提示圖像； S4：對所述提示圖像中的腫瘤區域進行亮度增強處理，得到增強提示圖像； S5：通過二維卷積神經網絡，提取所述增強提示圖像中的二維特征； S6：通過三維卷積神經網絡，提取所述腦部圖像的三維特征； S7：將所述二維特征與所述三維特征進行拼接融合，并通過所述三維卷積神經網絡的上采樣層對融合后的特征進行空間分辨率恢復，得到切片精細分割特征； S8：通過所述三維卷積神經網絡提取所述標注圖像的標注圖像特征； S9：將所述增強提示圖像的提示信息與所述標注圖像特征進行平均掩碼池化計算，構建腫瘤和非腫瘤區域的第一原型特征； S10：計算所述腦部圖像的三維特征與所述第一原型特征之間的相似度，并通過平均掩碼池化進行特征融合，構建所述腦部圖像的第二原型特征； S11：結合所述第一原型特征、所述第二原型特征和所述切片精細分割特征對所述腦部圖像進行特征匹配，得到所述腫瘤和非腫瘤區域的最終分割結果； 其中，所述腫瘤和非腫瘤區域的最終分割結果具體為： ； 其中，表示腫瘤和非腫瘤區域的最終分割結果，表示激活函數，表示余弦相似度計算，表示沿通道維度的拼接操作，表示第一原型特征，表示第二原型特征，表示切片精細分割特征。

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