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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都大學申請的專利一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN119851491B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510346613.9，技術領域涉及：G08G1/083；該發(fā)明授權一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)是由劉新躍;王惟潔;羅德彪;楊文;胡科設計研發(fā)完成，并于2025-03-24向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)，屬于交通控制領域，該方法包括獲取實施區(qū)域路線圖，并標注實施區(qū)域路線圖上的交通信號燈；基于實施區(qū)域路線圖，以交通信號燈為節(jié)點，得到實施區(qū)域的交通網(wǎng)絡拓撲圖；收集實施區(qū)域擁堵時段的歷史車流信息；以擁堵時段節(jié)點通過效率最大化以及節(jié)點擁堵率最小化為優(yōu)化目標；基于優(yōu)化目標、交通網(wǎng)絡拓撲圖和歷史車流信息，利用深度強化學習網(wǎng)絡模型，得到交通信號控制策略。本發(fā)明解決了現(xiàn)有交通控制方法動態(tài)調(diào)控信號的時長，而忽略了擁堵時段全時長的統(tǒng)一調(diào)控的問題。

本發(fā)明授權一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法，其特征在于，包括： 獲取實施區(qū)域路線圖，并標注實施區(qū)域路線圖上的交通信號燈； 基于實施區(qū)域路線圖，以交通信號燈為節(jié)點，得到實施區(qū)域的交通網(wǎng)絡拓撲圖； 收集實施區(qū)域擁堵時段的歷史車流信息； 以擁堵時段節(jié)點通過效率最大化以及節(jié)點擁堵率最小化為優(yōu)化目標； 基于優(yōu)化目標、交通網(wǎng)絡拓撲圖和歷史車流信息，利用深度強化學習網(wǎng)絡模型，得到交通信號控制策略；獎勵的表達式為： 其中，為當前狀態(tài)下的擁堵時段節(jié)點通過效率；為當前狀態(tài)下的節(jié)點擁堵率；為當前狀態(tài)采取動作后到下一個狀態(tài)時的擁堵時段節(jié)點通過效率；為當前狀態(tài)采取動作后到下一個狀態(tài)時的節(jié)點擁堵率；為衡量第個節(jié)點第時刻是否有車輛通過的二進制參量，若是，為1，否則，為0；為第個節(jié)點第時刻的狀態(tài)；為節(jié)點總數(shù)；為擁堵時長；為第輛車從通過從前一節(jié)點到通過第個節(jié)點所需時間；為車輛總數(shù)；為第輛車通過第個節(jié)點的狀態(tài)。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人成都大學，其通訊地址為：610106 四川省成都市龍泉驛區(qū)成洛大道2025號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。