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龍圖騰網獲悉渭南師范學院申請的專利一種基于計算機視覺的體育評測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119919859B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510326450.8，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于計算機視覺的體育評測方法及系統是由賈曉強;田文博;羅琪;桑國珍;王晶設計研發完成，并于2025-03-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于計算機視覺的體育評測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于計算機視覺的體育評測方法及系統，屬于體育智能評測領域，包括以下步驟：S1、采集運動圖像；S2、將多視角下的運動圖像進行匹配融合；S3、處理運動視頻流；S4、數據預處理；S5、獲取運動員和目標的運動軌跡，并提取運動員的關鍵部分的運動參數；S6、將運動員的關鍵部分的運動參數與預設數據進行對比，并根據對比結果輸出評測結果，同時通過分析運動軌跡評估運動員的速度變化和路線是否合規；S7、將評測結果加密后上傳至用戶交互界面顯示。采用上述一種基于計算機視覺的體育評測方法及系統，能夠在提高評測準確性的同時，為運動員提供更為直觀有效的訓練建議，從而促進競技水平的提升。

本發明授權一種基于計算機視覺的體育評測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于計算機視覺的體育評測方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、采集一系列的多個視角下的運動員和目標的運動圖像； S2、將步驟S1采集的多視角下的運動圖像進行匹配融合，得到沿運動軌跡的多幀運動圖像，多幀運動圖像組成運動視頻流； S3、利用Soft-NMS改進的非極大值抑制算法處理步驟S2得到的運動視頻流，去除遮擋； S4、數據預處理，并采用自適應光照補償算法調整運動視頻流的亮度和對比度； S5、利用深度學習中的目標檢測算法識別運動員以及目標，再利用卡爾曼濾波或者粒子濾波等算法獲取運動員和目標的運動軌跡，并利用OpenPose姿態估計方法提取運動員的關鍵部分的運動參數； S6、將運動員的關鍵部分的運動參數與預設數據進行對比，并根據對比結果輸出評測結果，同時通過分析運動軌跡評估運動員的速度變化和路線是否合規； 在步驟S6中，預設數據為預設標準數據或者預設歷史數據，其中預設標準數據通過采用半監督學習方法經專家標注的數據訓練獲得； 其具體包括以下步驟： S61、將提取的運動視頻中提取的運動員關鍵部分的運動參數與預設數據進行對比，獲得對比結果； S62、根據每個參數的對比結果，對運動員的整體表現進行綜合評估； S63、根據綜合評估結果，生成評測結果； S64、根據運動軌跡上相鄰兩點的位置和時間間隔計算速度v： 式中，x1,y1和x2,y2表示相鄰兩點的位置坐標；Δt表示x1,y1和x2,y2之間的時間間隔； S65、假設標準路線上的點為xs,ys，運動員軌跡上的點為xa,ya，則偏離距離計算公式為： 式中，d表示偏離標準路線的距離； S67、判斷路線是否合規：設定最大允許偏離距離為dmax，若ddmax，則認為路線不合規，否則認定合規； S7、將評測結果加密后上傳至用戶交互界面顯示，并上傳至云端數據庫存儲。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人渭南師范學院，其通訊地址為：714099 陜西省渭南市朝陽大街中段；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。