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龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利長時序工業實時數據的數據處理方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120086502B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510246653.6，技術領域涉及：G06F18/10；該發明授權長時序工業實時數據的數據處理方法、裝置、設備及介質是由李公文;夏娜;萬家山;劉旭;平鎬羽設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本長時序工業實時數據的數據處理方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術，公開了一種長時序工業實時數據的數據處理方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：構建模態分解優化公式，并引入工業時間序列數據及預構建的拉格朗日乘子得到增廣拉格朗日公式，求解得到頻率成分集合；對所述頻率成分集合進行卷積操作得到卷積特征集合，對卷積特征集合進行基于預設次數的函數激活及殘差連接操作，得到工業數據特征矩陣集合；對所述數據特征序列集合進行歸一化特征全連接操作，得到工業數據特征集合；對所述工業數據特征集合進行基于時序特征的特征識別操作，得到時序特征序列集合；根據業務場景，調用所述業務場景對應的下游預測網絡進行預測。本發明可以提高長時序工業實時數據的數據可用性。

本發明授權長時序工業實時數據的數據處理方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種長時序工業實時數據的數據處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取工業時間序列數據，及獲取預訓練的時間融合網絡，其中，所述時間融合網絡包括變分模態分解網絡、時序卷積網絡模型和門控循環單元； 利用所述變分模態分解網絡，根據預配置的模態數，構建模態分解優化公式，并利用預構建的交替方向算法，對所述模態分解優化公式中引入利用所述工業時間序列數據及預構建的拉格朗日乘子，得到增廣拉格朗日公式； 對所述增廣拉格朗日公式進行求解，得到頻率成分集合，其中，所述頻率成分集合中包括多個模態函數及各模態函數對應的中心頻率； 獲取所述時序卷積網絡模型，其中，所述時序卷積網絡模型包括因果卷積層、殘差層及全連接層； 利用所述因果卷積層對所述頻率成分集合進行卷積操作，得到卷積特征集合，利用所述殘差層對所述卷積特征集合進行基于預設次數的函數激活及殘差連接操作，得到工業數據特征矩陣集合； 利用所述全連接層對所述數據特征序列集合進行歸一化特征全連接操作，得到工業數據特征集合； 利用所述門控循環單元對所述工業數據特征集合進行基于時序特征的特征識別操作，得到時序特征序列集合； 根據預設的業務場景，調用所述業務場景對應的下游預測網絡，對所述時序特征序列集合進行預測，得到業務預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。