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龍圖騰網獲悉安徽智儲新能源科技發展有限公司申請的專利基于AI智能調控的混合儲能系統優化調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120150194B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510168049.6，技術領域涉及：H02J3/28；該發明授權基于AI智能調控的混合儲能系統優化調度方法是由崔中強;張旭;葛艷秋;黃智浩設計研發完成，并于2025-02-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于AI智能調控的混合儲能系統優化調度方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于AI智能調控的混合儲能系統優化調度方法，涉及混合儲能技術領域，包括以下步驟：采集實時數據，并通過多源數據融合技術交叉驗證數據一致性；利用自適應閾值檢測結合統計分析方法，識別傳感器故障、通信延遲及環境干擾導致的數據異常，并剔除異常數據。本發明通過數據清洗、時序預測和強化學習優化儲能調度，提升智能化管理與動態適應能力。采用多源數據融合與異常檢測確保數據準確性，并借助LSTM和Transformer預測能耗，提前優化儲能策略。結合強化學習，系統動態調整充放電，提高光伏消納率，降低購電成本，并智能控制SOC在40％?80％范圍，延長電池壽命。同時，異常檢測與修正提升系統穩定性，減少維護成本。

本發明授權基于AI智能調控的混合儲能系統優化調度方法在權利要求書中公布了：1.基于AI智能調控的混合儲能系統優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集實時數據，并通過多源數據融合技術交叉驗證數據一致性；利用自適應閾值檢測結合統計分析方法，識別傳感器故障、通信延遲及環境干擾導致的數據異常，并剔除異常數據； 采用基于歷史數據回歸分析和物理建模的融合算法，對被標記的異常數據進行修正，并利用相鄰時間窗口數據進行插值補償，減少數據缺失對調度決策的影響； 利用時序預測模型預測未來時間內的光伏發電量、負載需求和儲能狀態，建立調度預警機制，在預測到突發異常時提前調整能量分配策略，降低異常對儲能系統穩定性的沖擊； 結合強化學習算法，構建獎勵函數，基于分布式強化學習框架優化能量調度策略，使儲能系統在不同工況下實現動態最優調度； 在AI調度執行過程中，結合置信度估計與貝葉斯優化方法，動態監測調度決策的可靠性，當置信度低于設定閾值時，觸發基于專家系統的規則修正機制，對調度結果進行合理調整，確保異常情況下的穩健性； 采用聯邦學習架構，使多個基站共享異常數據模式，在保護數據隱私的前提下協同優化AI模型；通過主動學習機制動態擴充訓練集，提升模型對數據噪聲和異常值的適應性，提高整體調度系統的魯棒性； 結合強化學習算法，構建獎勵函數，基于分布式強化學習框架優化能量調度策略，使儲能系統在不同工況下實現動態最優調度的具體步驟如下； 結合時序預測結果，定義強化學習的狀態空間，以構建動態調度環境； 綜合經濟性、電池壽命、負載穩定性和可再生能源利用率設計獎勵函數，引導智能體學習最優能量調度策略，并動態調整權重以適應不同應用場景； 采用PPODDPG強化學習算法，并利用分布式強化學習框架加速訓練，使智能體在不同工況下學習最優能量調度策略，提高學習效率和收斂速度； 通過在線學習和模型自適應調整機制，使強化學習智能體能夠持續優化調度策略，并動態適應環境變化和突發異常，提高儲能系統穩定性和可解釋性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽智儲新能源科技發展有限公司，其通訊地址為：230031 安徽省合肥市高新區黃山路605號路合肥國家民營科技企業園228室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。