北京建筑大學王財勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京建筑大學申請的專利多層次融合虹膜活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119992669B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510102807.4,技術領域涉及:G06V40/40;該發明授權多層次融合虹膜活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質是由王財勇;李林;孫嫻蘊;趙光哲;田啟川設計研發完成,并于2025-01-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本多層次融合虹膜活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質在說明書摘要公布了:本公開提供了多層次融合虹膜活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質,屬于虹膜活體檢測技術領域,該方法包括:基于虹膜樣本圖像得到虹膜掩膜和融合三通道圖像。將融合三通道圖像輸入虹膜活體檢測模型中,得到眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量。基于第一特征圖得到眼周特征向量。基于注意力模塊、虹膜掩膜和第一特征圖得到第二特征圖。基于第二特征圖得到虹膜特征向量。基于眼周特征向量和虹膜特征向量得到融合特征向量。基于眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量得到虹膜活體檢測結果。本公開還提供了多層次融合虹膜活體檢測裝置,包括圖像層融合模塊、特征層融合模塊和分數層融合模塊。本公開能夠提高虹膜活體檢測的準確性。
本發明授權多層次融合虹膜活體檢測方法、裝置、設備、存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種多層次融合虹膜活體檢測方法,其特征在于,包括: 基于虹膜樣本圖像得到虹膜掩膜和融合三通道圖像; 將所述融合三通道圖像輸入虹膜活體檢測模型中,得到眼周特征向量、虹膜特征向量和融合特征向量;所述虹膜活體檢測模型包括注意力模塊; 所述虹膜活體檢測模型用于:基于所述融合三通道圖像得到第一特征圖;基于所述第一特征圖得到眼周特征向量;基于所述注意力模塊、所述虹膜掩膜和所述第一特征圖得到第二特征圖;基于所述第二特征圖得到虹膜特征向量;基于所述眼周特征向量和虹膜特征向量得到融合特征向量;所述第二特征圖為特征增強后的第一特征圖; 基于所述眼周特征向量、所述虹膜特征向量和所述融合特征向量得到目標分類輸出,基于所述目標分類輸出得到虹膜活體檢測結果; 所述方法還包括: 將虹膜樣本訓練集輸入初始虹膜活體檢測模型中,得到眼周中間特征映射、虹膜中間特征映射、眼周特征向量、虹膜特征向量、融合特征向量和目標分類輸出; 基于眼周特征向量、虹膜特征向量、融合特征向量、目標分類輸出和自蒸餾損失函數得到自蒸餾損失; 基于眼周中間特征映射、虹膜中間特征映射和逐像素監督損失函數得到逐像素監督損失; 所述逐像素監督損失函數為: 其中,表示逐像素監督損失,當j=1時,表示眼周中間特征映射,用于表示眼周的視覺信息;當j=2時,表示虹膜中間特征映射,用于表示虹膜區域的視覺信息;表示基于虹膜掩膜生成的近似二值掩膜圖,label表示虹膜樣本的真實標簽,label=1表示為真實虹膜,label=0表示為假體虹膜,R表示虹膜掩膜區域的像素點坐標集合,表示基于的損失函數,表示逐像素監督損失動態調整權重; 基于所述自蒸餾損失、所述逐像素監督損失和加權聯合損失函數得到加權聯合損失; 基于所述加權聯合損失對所述初始虹膜活體檢測模型進行更新,得到虹膜活體檢測模型。
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