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龍圖騰網獲悉南開大學申請的專利基于動態圖的謠言檢測方法、系統、設備、產品及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120045715B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510092027.6，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權基于動態圖的謠言檢測方法、系統、設備、產品及介質是由郭玫;陳晨;郭天勇;侯春燕;吳一可;袁曉潔設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態圖的謠言檢測方法、系統、設備、產品及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及人工智能技術領域，提供基于動態圖的謠言檢測方法、系統、設備、產品及介質，包括獲取謠言數據，從謠言數據中獲取謠言文本序列，構建謠言傳播圖；對謠言文本序列進行劃分以建立謠言快照的快照傳播圖；計算快照傳播圖中的謠言節點的時間衰減參數，通過時間衰減參數計算謠言快照的謠言周期參數；將謠言周期參數融合到GIN編碼器中，得到邊權重GIN編碼器，通過邊權重GIN編碼器對快照傳播圖中的謠言快照進行多層節點嵌入更新，得到快照動態傳播圖；將快照動態傳播圖輸入到雙向長短期記憶網絡中，得到謠言快照的編碼圖表示；將編碼圖表示輸入到深度神經網絡中并完成謠言檢測。本發明可以有效提升謠言檢測的效果。

本發明授權基于動態圖的謠言檢測方法、系統、設備、產品及介質在權利要求書中公布了：1.基于動態圖的謠言檢測方法，其特征在于，包括： S1：獲取謠言數據，從所述謠言數據中獲取謠言文本序列和謠言源節點，通過所述謠言源節點構建謠言傳播圖； S2：對所述謠言文本序列進行劃分，得到分塊謠言序列，通過所述分塊謠言序列和所述謠言傳播圖建立謠言快照的快照傳播圖； S3：計算所述快照傳播圖中的謠言節點的時間衰減參數，通過所述時間衰減參數計算所述謠言節點的謠言周期參數； S4：獲取GIN編碼器，將所述謠言周期參數融合到所述GIN編碼器中，得到邊權重GIN編碼器，通過所述邊權重GIN編碼器對所述謠言快照進行多層節點嵌入更新，得到快照動態傳播圖； 步驟S4進一步包括： S41：獲取GIN編碼器，將所述謠言周期參數融合到所述GIN編碼器中，得到邊權重GIN編碼器，所述邊權重GIN編碼器的表達式為： 其中，為第v個謠言節點的第m層隱藏特征向量，表示可學習的第m層隱藏特征向量的編碼器參數，為第v個謠言節點的第m-1層隱藏特征向量，為第v個謠言節點的謠言周期參數，為第u個鄰近節點的第m-1層隱藏特征向量，為第v個謠言節點的鄰近節點的集合，ReLU（）表示使用激活函數進行激活，MLP（）表示使用多層感知機函數； S42：通過多個所述邊權重GIN編碼器在所述謠言快照的多個隱藏層中進行節點嵌入更新，得到快照隱藏層輸出； S43：重復計算謠言節點的時間衰減參數至得到快照隱藏層輸出之間的步驟，得到多個所述快照隱藏層輸出，對所有所述快照隱藏層輸出進行均值池化，得到所述快照動態傳播圖； S5：建立雙向長短期記憶網絡，將所述快照動態傳播圖輸入到所述雙向長短期記憶網絡中，得到所述謠言快照的編碼圖表示； S6：獲取深度神經網絡，將所述編碼圖表示輸入所述到所述深度神經網絡中，通過所述深度神經網絡完成謠言檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南開大學，其通訊地址為：300071 天津市南開區衛津路94號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。