南開大學;天津鼎成智能科技有限公司張春燕獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南開大學;天津鼎成智能科技有限公司申請的專利一種局部放電分類識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119989198B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510065983.5,技術領域涉及:G06F18/2431;該發明授權一種局部放電分類識別方法是由張春燕;張建磊;李昂設計研發完成,并于2025-01-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種局部放電分類識別方法在說明書摘要公布了:本申請涉及電氣設備檢測技術領域,尤其涉及一種局部放電分類識別方法,包括獲取局部放電信號,并對局部放電信號進行圖結構特征提取得到局部放電信號的節點特征;基于正樣本和各個候選負樣本之間的KL散度確定時間動態閾值區間,用于進行負樣本采樣;根據正樣本和負樣本,構建并訓練圖編碼器,用于獲取局部放電信號對應的高維特征向量;圖編碼器的損失函數包括雙向加權似然損失函數和特征對比損失函數;根據高維特征向量,基于BK?Means對局部放電信號進行局部放電類型分類。通過圖結構特征提取和高維特征向量的構建,結合動態閾值負樣本采樣和基于ResGCN的圖編碼器,提高了局部放電信號的分類準確性和計算效率。
本發明授權一種局部放電分類識別方法在權利要求書中公布了:1.一種局部放電分類識別方法,其特征在于,包括: 獲取局部放電信號,并對所述局部放電信號進行圖結構特征提取,得到局部放電信號的節點特征; 以所述節點特征為正樣本,并從所述局部放電信號中提取負樣本候選集; 基于所述正樣本和所述負樣本候選集中的各個候選負樣本之間的KL散度確定時間動態閾值區間,用于進行負樣本采樣;采樣得到的負樣本與所述正樣本之間的KL散度在所述時間動態閾值區間內; 根據所述正樣本和負樣本,構建并訓練兩個基于ResGCN的圖編碼器,用于獲取局部放電信號對應的高維特征向量;所述圖編碼器的損失函數包括雙向加權似然損失函數和特征對比損失函數; 根據所述高維特征向量,基于BK-Means對所述局部放電信號進行局部放電類型分類。
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