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龍圖騰網獲悉廣東柏瑞數據技術有限公司申請的專利基于分布式多元數據分析的方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119918075B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411988993.8，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權基于分布式多元數據分析的方法及系統是由張航瑞設計研發完成，并于2024-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于分布式多元數據分析的方法及系統在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種基于分布式多元數據分析的方法及系統，通過對待衍生字段數據進行隱藏操作，進一步通過動態更新節點提取，精準捕捉了數據中的關鍵變化時刻，為數據分析提供了更為精細的時間維度信息。對待衍生字段數據的標記處理，簡化了數據復雜度，提高了后續分析的效率與準確性?；谀繕搜苌０逯R數據、動態更新節點數據及衍生字段標記數據對隱藏數據進行特征增強，不僅豐富了數據的特征維度，還融入了業務邏輯與知識經驗，顯著提升了數據分析的深度與廣度。最終，通過構建機器學習網絡模型的訓練模板，使得模型能夠更精準地學習數據特征，提高了模型的預測準確性與泛化能力。

本發明授權基于分布式多元數據分析的方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于分布式多元數據分析的方法，其特征在于，所述方法包括： 對目標分布式多元數據中的待衍生字段數據進行隱藏操作，生成隱藏分布式多元數據，其中，所述目標分布式多元數據包括移動支付數據、人員庫數據、場景監控數據、監管平臺數據以及行為日志平臺數據中的至少兩種數據； 對所述目標分布式多元數據中的動態字段數據進行動態更新節點提取，生成動態更新節點數據；所述待衍生字段數據包括所述動態字段數據中的動態待衍生字段數據； 對所述目標分布式多元數據中的待衍生字段數據進行標記處理，生成衍生字段標記數據； 基于目標衍生模板知識數據、所述動態更新節點數據和所述衍生字段標記數據，對所述隱藏分布式多元數據進行特征增強，生成結合了所述目標衍生模板知識數據所表達衍生特征維度的衍生分布式多元數據； 基于所述衍生分布式多元數據和所述目標分布式多元數據構建對應的機器學習網絡模型的訓練模板； 所述基于目標衍生模板知識數據、所述動態更新節點數據和所述衍生字段標記數據，對所述隱藏分布式多元數據進行特征增強，生成結合了所述目標衍生模板知識數據所表達衍生特征維度的衍生分布式多元數據，包括： 分別對所述目標衍生模板知識數據、所述隱藏分布式多元數據和所述動態更新節點數據進行嵌入表示，生成所述目標衍生模板知識數據的第一嵌入特征向量、所述隱藏分布式多元數據的第二嵌入特征向量和所述動態更新節點數據的第三嵌入特征向量； 依據所述第一嵌入特征向量、所述第二嵌入特征向量、所述第三嵌入特征向量和所述衍生字段標記數據，對隨機生成分布式多元數據進行迭代優化處理，生成衍生嵌入特征向量； 對所述衍生嵌入特征向量進行嵌入還原，生成結合了所述目標衍生模板知識數據所表達衍生特征維度的衍生分布式多元數據。

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