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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學(xué)申請的專利一種結(jié)合多尺度特征提取和遷移學(xué)習(xí)的水下被動定位方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119782782B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411962472.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/213；該發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合多尺度特征提取和遷移學(xué)習(xí)的水下被動定位方法是由何春華;張道光;袁凱;曾憲優(yōu);詹健;陳海勇;黃奕航設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種結(jié)合多尺度特征提取和遷移學(xué)習(xí)的水下被動定位方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種結(jié)合多尺度特征提取和遷移學(xué)習(xí)的水下被動定位方法，包括：獲取仿真環(huán)境下待定位聲源聲波數(shù)據(jù)；對所述待定位聲源聲波數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲取聲源聲波特征；將所述聲源聲波特征輸入至定位預(yù)測模型，預(yù)測聲源距離和聲源深度，其中，所述定位預(yù)測模型通過訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得，所述訓(xùn)練集為不同頻率聲壓的波形數(shù)據(jù)；對所述仿真環(huán)境下的聲源聲波定位問題進(jìn)行域遷移到真實海試環(huán)境中，進(jìn)行水下聲源定位。本發(fā)明能夠全面捕捉海洋環(huán)境的聲學(xué)多樣性及其動態(tài)變化特性，提高了模型對真實環(huán)境的適應(yīng)能力。

本發(fā)明授權(quán)一種結(jié)合多尺度特征提取和遷移學(xué)習(xí)的水下被動定位方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種結(jié)合多尺度特征提取和遷移學(xué)習(xí)的水下被動定位方法，其特征在于，包括： 獲取仿真環(huán)境下待定位聲源聲波數(shù)據(jù)； 對所述待定位聲源聲波數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲取聲源聲波特征； 將所述聲源聲波特征輸入至定位預(yù)測模型，預(yù)測聲源距離和聲源深度，其中，所述定位預(yù)測模型通過訓(xùn)練集訓(xùn)練獲得，所述訓(xùn)練集為不同頻率聲壓的波形數(shù)據(jù)； 所述定位預(yù)測模型包括：輸入模塊、參數(shù)共享模塊、特征處理模塊和輸出模塊； 所述輸入模塊，用于輸入待定位特征數(shù)據(jù)； 所述參數(shù)共享模塊，用于不同任務(wù)間的特征共享； 所述特征處理模塊，用于進(jìn)行距離特征處理和深度特征處理； 所述輸出模塊，用于輸出聲源距離和聲源深度； 所述參數(shù)共享模塊包括：第一單元、第二單元、卷積注意力機(jī)制單元和第三單元； 所述第一單元，用于實現(xiàn)模型多尺度特征提取； 所述第二單元，用于降低特征圖的空間維度，同時保留關(guān)鍵多種尺度的特征； 所述卷積注意力機(jī)制單元，用于在通道維度上區(qū)分關(guān)鍵特征，又在空間維度上定位重要區(qū)域； 所述第三單元，用于基于卷積注意力機(jī)制單元處理后的特征，再次進(jìn)行多尺度特征提取，實現(xiàn)不同任務(wù)間的特征共享； 對所述仿真環(huán)境下的聲源聲波定位問題進(jìn)行域遷移到真實海試環(huán)境中，進(jìn)行水下聲源定位。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：510030 廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路729號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。