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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京市中關(guān)村醫(yī)院申請(qǐng)的專利基于人工智能的小樣本鼓膜圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119888785B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411932026.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V40/10；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的小樣本鼓膜圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)是由龔敬;石海龍;高興宇設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于人工智能的小樣本鼓膜圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于人工智能的小樣本鼓膜圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括類別匹配模塊、類別增強(qiáng)模塊、知識(shí)增強(qiáng)模塊和診斷生成模塊，其中，類別匹配模塊用于獲取輸入圖像及圖像類別集合，計(jì)算輸入圖像與至少一個(gè)圖像類別的相似度，根據(jù)相似度確定輸入圖像的匹配類別；類別增強(qiáng)模塊用于根據(jù)輸入圖像、匹配類別和問(wèn)詢，確定輸入圖像對(duì)應(yīng)的病癥類別；知識(shí)增強(qiáng)模塊用于根據(jù)輸入圖像的匹配類別對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，確定病癥類別的診療方案；診斷生成模塊用于生成輸入圖像對(duì)應(yīng)的診斷報(bào)告。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的小樣本鼓膜圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于人工智能的小樣本鼓膜圖像識(shí)別與診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 類別匹配模塊，用于獲取輸入圖像及圖像類別集合，計(jì)算所述輸入圖像與至少一個(gè)圖像類別的相似度，并根據(jù)所述相似度確定所述輸入圖像的匹配類別，以粗略地確定輸入圖像的類別； 類別增強(qiáng)模塊，用于根據(jù)所述輸入圖像、所述匹配類別和第一問(wèn)詢，強(qiáng)化所述輸入圖像的特征表達(dá)，以確定所述輸入圖像對(duì)應(yīng)的病癥類別，實(shí)現(xiàn)對(duì)所述輸入圖像類別的定位；其中，所述類別增強(qiáng)模塊包括： 第一自注意力層，用于根據(jù)所述輸入圖像的圖像特征向量和所述第一問(wèn)詢對(duì)應(yīng)的問(wèn)詢特征向量，進(jìn)行多頭注意力計(jì)算，獲得第一自注意力輸出； 第一交叉注意力層，用于根據(jù)所述第一自注意力輸出和所述輸入圖像的匹配類別進(jìn)行交叉注意力計(jì)算，獲得第一交叉注意力輸出； 前饋層，用于根據(jù)所述第一交叉注意力輸出確定所述輸入圖像的病癥類別； 知識(shí)篩選和整合模塊，所述知識(shí)篩選和整合模塊包括： 知識(shí)庫(kù)，用于存儲(chǔ)至少一個(gè)知識(shí)項(xiàng)； 知識(shí)編碼器，用于對(duì)知識(shí)庫(kù)中的至少一個(gè)知識(shí)項(xiàng)進(jìn)行編碼，獲得至少一個(gè)知識(shí)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的知識(shí)特征向量； 特征融合器，用于將所述圖像特征向量與所述匹配類別對(duì)應(yīng)的向量拼接，獲得融合特征向量； 知識(shí)篩選器，用于根據(jù)所述融合特征向量和所述知識(shí)特征向量，從所述知識(shí)庫(kù)中篩選獲得所述輸入圖像的病癥類別對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)； 知識(shí)增強(qiáng)模塊，用于根據(jù)所述輸入圖像的病癥類別對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)，以通過(guò)所述病癥類別相關(guān)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)強(qiáng)化所述輸入圖像的特征表達(dá)，并確定所述病癥類別的診療方案；其中，所述知識(shí)增強(qiáng)模塊包括： 第二自注意力層，用于根據(jù)所述輸入圖像的病癥類別，進(jìn)行多頭注意力計(jì)算，獲得第二自注意力輸出； 第二交叉注意力層，用于根據(jù)所述第二自注意力輸出和所述輸入圖像的病癥類別對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化知識(shí)進(jìn)行交叉注意力計(jì)算，獲得第二交叉注意力輸出； 前饋層，用于根據(jù)所述第二交叉注意力輸出，確定所述輸入圖像對(duì)應(yīng)的診療方案； 診斷生成模塊，用于生成所述輸入圖像對(duì)應(yīng)的診斷報(bào)告。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人北京市中關(guān)村醫(yī)院，其通訊地址為：100190 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南路12號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。