中交第三航務工程局有限公司李革新獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中交第三航務工程局有限公司申請的專利一種基于多維特征的螺栓緊固力識別方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119961800B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411872485.3,技術領域涉及:G06F18/2431;該發明授權一種基于多維特征的螺栓緊固力識別方法及系統是由李革新;沈明燕;張子煜;宋健;許卓霖設計研發完成,并于2024-12-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于多維特征的螺栓緊固力識別方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供一種基于多維特征的螺栓緊固力識別方法及系統,涉及結構智能檢測技術領域,方法包括:采集螺栓緊固力已知的螺栓在回彈激勵源的激勵下產生的回聲信號;分別利用決策樹和支持向量機對回聲信號進行類別劃分,得到備選特征;基于備選特征的相關性、類間差異性和類內離散性,結合概率統計算法對備選特征進行優選,得到第一降維特征;通過隨機森林模型對各個第一降維特征進行重要性排序,得到第二降維特征;結合粒子群優化算法,利用由各個第二降維特征組成的訓練集對隨機森林模型進行訓練,以調整隨機森林模型的超參數;采集待檢測螺栓的回聲信號;將待檢測螺栓的回聲信號輸入至訓練后的隨機森林模型,輸出待檢測螺栓緊固力。
本發明授權一種基于多維特征的螺栓緊固力識別方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多維特征的螺栓緊固力識別方法,其特征在于,包括: S1:采集螺栓緊固力已知的螺栓在回彈激勵源的激勵下產生的回聲信號; S2:分別利用決策樹和支持向量機對所述回聲信號進行類別劃分,得到備選特征; S3:基于所述備選特征的相關性、類間差異性和類內離散性,結合概率統計算法對所述備選特征進行優選,得到第一降維特征; S4:通過隨機森林模型對各個第一降維特征進行重要性排序,得到第二降維特征; S5:結合粒子群優化算法,利用由各個第二降維特征組成的訓練集對所述隨機森林模型進行訓練,以調整所述隨機森林模型的超參數; S6:采集待檢測螺栓的回聲信號; S7:將所述待檢測螺栓的回聲信號輸入至訓練后的隨機森林模型,輸出待檢測螺栓緊固力。
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