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龍圖騰網獲悉安徽師范大學申請的專利基于多樣性圖融合的多視圖子空間聚類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117235562B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311207074.8，技術領域涉及：G06F18/2323；該發明授權基于多樣性圖融合的多視圖子空間聚類方法是由趙悅;胡良臣;吳晗;阮芷萱;楊影;接標;羅永龍設計研發完成，并于2023-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多樣性圖融合的多視圖子空間聚類方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多樣性圖融合的多視圖子空間聚類方法，所述方法包括：步驟1：獲取多視圖數據并進行預處理；步驟2：通過添加多視圖的一致性和多樣性的正則化項，引入自表達學習來挖掘多視圖數據的內在結構，并且對一致性表達矩陣引入低秩和稀疏約束，從而獲得高可靠和高魯棒性的相似度矩陣；步驟3：采用誘導自加權的方式將經過步驟2得到的視圖相似度矩陣進行融合形成最終一致的相似度矩陣，作為譜聚類算法的輸入并且輸出聚類的結果。該方法能夠提高聚類性能，獲得最佳的聚類效果。

本發明授權基于多樣性圖融合的多視圖子空間聚類方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多樣性圖融合的多視圖子空間聚類方法，其特征在于，所述方法包括： 步驟1：獲取多視圖數據并進行預處理； 步驟2：通過添加多視圖的一致性和多樣性的正則化項，引入自表達學習來挖掘多視圖數據的內在結構，并且對一致性表達矩陣引入低秩和稀疏約束，從而獲得高可靠和高魯棒性的相似度矩陣； 步驟3：采用誘導自加權的方式將經過步驟2得到的視圖相似度矩陣進行融合形成最終一致的相似度矩陣，作為譜聚類算法的輸入并且輸出聚類的結果； 步驟1中獲取多視圖數據包括由英國劍橋大學ATT實驗室創建，涵蓋了40類，源于不同的40個人的400張圖像，每人對應十張不相同的圖像；每一張照片的拍攝光線、時間以及人物面部表情、面部細節均不相同；實驗中主要采用intensity、LBP以及Gabor三種類型特征構造一個三視圖數據集； 步驟2中獲得的多視圖數據中的每個視圖數據所對應的相似度矩陣： 其中，和分別是一致性矩陣的低秩約束和稀疏約束的參數；和為平衡參數；目標函數中第三項是采用了以位置為核心的多樣性計算方法的多樣性正則項，第四項為引入的一致性正則項，通過一致性指示矩陣來進行約束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽師范大學，其通訊地址為：241002 安徽省蕪湖市九華南路189號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。