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龍圖騰網獲悉北京藍田醫療設備有限公司申請的專利人體骨性標志點檢測方法、評估系統、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117079308B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310913212.8，技術領域涉及：G06V40/10；該發明授權人體骨性標志點檢測方法、評估系統、設備及存儲介質是由何玉設計研發完成，并于2023-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本人體骨性標志點檢測方法、評估系統、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種人體骨性標志點檢測方法、評估系統、設備及存儲介質，包括通過對第一用戶的骨性標志點進行識別，獲得用戶靜態骨性標志點集合，確定姿勢體態評估指標集合，獲得第一評估圖片、視頻信息；根據所述姿勢體態評估指標集合確定預定卷積核，按照所述預定卷積核對所述第一評估圖片、視頻信息進行遍歷卷積計算，獲得結果，根據計算結果，獲得第一靜態姿勢特征信息，生成身姿骨骼模擬圖進行動態演示；將第一靜態姿勢特征信息和身姿骨骼模擬圖進行多維度分析，分析結果生成第一姿勢準確系數，準確系數低于預設準確系數生成第一提醒指令，提醒所述第一用戶進行姿勢矯正，使得姿勢分析結果更加準確高效，實現對姿勢矯正更加及時合理。

本發明授權人體骨性標志點檢測方法、評估系統、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種智能人體骨性標志點檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：通過智能圖像采集器裝置對第一用戶的骨性標志點進行識別，獲得用戶靜態骨性標志點集合，并對所述用戶靜態骨性標志點集合進行動態標記；根據所述用戶靜態骨性標志點集合，確定姿勢體態評估指標集合；通過智能圖像采集裝置獲得第一評估圖片、視頻信息，所述第一評估圖片、視頻信息包括所述第一用戶的靜態圖片、視頻信息；根據所述姿勢體態評估指標集合確定預定卷積核，按照所述預定卷積核對所述第一評估圖片、視頻信息的每一幀圖像信息進行遍歷卷積計算，獲得第一卷積計算結果；根據所述第一卷積計算結果，獲得第一靜態姿勢特征信息，并根據所述第一靜態姿勢特征信息，生成身姿骨骼模擬圖進行動態演示；將所述第一靜態姿勢特征信息和所述身姿骨骼模擬圖輸入第一靜態姿勢分析模型中進行多維度分析，獲得第一身姿分析結果；基于所述第一身姿分析結果，生成第一姿勢準確系數；如果所述第一姿勢準確系數低于預設準確系數，生成第一提醒指令，所述第一提醒指令用于提醒所述第一用戶進行姿勢矯正； 所述方法還包括以下步驟：根據所述第一身姿分析結果，獲得所述姿勢體態評估指標集合中未達標評估指標；基于所述未達標評估指標和所述姿勢體態評估指標集合，進行關聯性分析，獲得指標關聯度集合；對所述指標關聯度集合中超過預定關聯度閾值的指標進行篩選，獲得關聯度修正指標；根據所述關聯度修正指標對所述第一身姿分析結果進行補充，獲得第二身姿分析結果； 所述第一靜態姿勢特征信息和所述身姿骨骼模擬圖輸入第一靜態姿勢分析模型中進行多維度分析，獲得第一身姿分析結果，包括：獲得循環神經網絡的初始隱藏層值，基于所述初始隱藏層值獲得第一輸入權重矩陣；將歷史靜態姿勢特征信息和歷史身姿骨骼模擬圖作為輸入層信息，根據所述輸入層信息和所述第一輸入權重矩陣對所述循環神經網絡進行訓練；將所述輸入層信息和所述初始隱藏層值作為下一次隱藏層值，將歷史身姿分析結果作為標識信息依次迭代訓練，構建所述第一靜態姿勢分析模型； 所述根據所述關聯度修正指標對所述第一身姿分析結果進行補充，獲得第二身姿分析結果，包括：通過所述智能圖像采集器裝置獲得所述第一用戶的靜態體征信息；根據所述靜態體征信息，獲得第一人體深度圖像與梯度數據；對所述第一人體深度圖像與梯度數據的值進行統計，并根據統計結果獲得第一姿勢評估指數；根據所述第一姿勢評估指數對所述第二身姿分析結果進行修正。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京藍田醫療設備有限公司，其通訊地址為：102629 北京市大興區中關村科技園區生物醫藥產業基地天河西路25號院7號樓4層401；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。