中國人民解放軍海軍航空大學任利強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍海軍航空大學申請的專利飛行員飛行模擬訓練數據可用性智能識別方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116935106B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310828795.4，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權飛行員飛行模擬訓練數據可用性智能識別方法及裝置是由任利強;王海鵬;潘新龍;韓維;賈舒宜;萬兵;宋山松;王翔;李超;張楊;柳昱設計研發完成，并于2023-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本飛行員飛行模擬訓練數據可用性智能識別方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明屬于飛行訓練數據智能處理技術領域，具體涉及一種飛行員飛行模擬訓練數據可用性智能識別方法及裝置。該方法包括：采集飛行模擬器記錄的飛行員飛行訓練原始數據，并進行數據預處理；將預處理后的飛行數據轉換為二維飛行軌跡俯視圖像數據，并進行圖像預處理，構建訓練數據集；構建用于飛行模擬訓練數據可用性識別的深度神經網絡模型；使用訓練集對深度神經網絡模型進行訓練；使用測試集對訓練好的模型進行評估；利用訓練好的深度神經網絡模型對新采集的飛行模擬訓練數據進行可用性識別。本發明可以自動對飛行模擬訓練數據的可用性進行有效分析和精確識別，為相關人員和下游業務提供可用的模擬訓練數據，有助于提高飛行員訓練的效率和質量。
本發明授權飛行員飛行模擬訓練數據可用性智能識別方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種飛行員飛行模擬訓練數據可用性智能識別方法，其特征在于，該方法包括： S1、采集飛行模擬器記錄的飛行員飛行訓練原始飛行數據，并進行數據預處理； S2、將預處理后的飛行數據轉換為二維飛行軌跡俯視圖像數據，并經圖像預處理后構建訓練數據集； S3、構建用于飛行模擬訓練數據可用性識別的深度神經網絡模型； S4、創建損失函數，使用訓練集對模型進行訓練； S5、使用測試集對模型進行評估； S6、使用訓練好的深度神經網絡模型對新采集的飛行模擬訓練數據進行可用性識別。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍海軍航空大學，其通訊地址為：264000 山東省煙臺市芝罘區二馬路188號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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