杭州電子科技大學;中電數據服務有限公司張繼勇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉杭州電子科技大學;中電數據服務有限公司申請的專利一種基于UNet網絡的眼底圖像視盤檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116664546B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310751136.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于UNet網絡的眼底圖像視盤檢測方法是由張繼勇;周曉飛;胡文麗;李世鋒;周振;何帆設計研發完成，并于2023-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于UNet網絡的眼底圖像視盤檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于UNet網絡的眼底圖像視盤檢測方法，包括以下步驟：步驟一：收集公開的眼底圖像數據集并進行數據預處理，對圖像進行數據擴增、隨機切割和歸一化處理；步驟二：以BASNet的預測模塊為網絡主干結構，在BASNet第一至第五層的編碼器與譯碼器之間加入融合多注意力的橋接模塊以提高眼底圖像視盤檢測精度；步驟三：模型訓練與評估，本發明提出一種融合多注意力機制的橋接模塊加入到BASNet預測模塊中的第一層至第五層編碼器與解碼器之間，融合了圖像的前景信息、背景信息與原始信息，能夠提高檢測準確性。同時，將本發明將測試集放到訓練好的網絡參數上進行測試，從而驗證了本發明所提出的模型性能良好，能夠適應不同的圖像且檢測精度高。
本發明授權一種基于UNet網絡的眼底圖像視盤檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于UNet網絡的眼底圖像視盤檢測方法，其特征在于：包括以下步驟： 步驟一：收集公開的眼底圖像數據集并進行數據預處理，對圖像進行數據擴增、隨機切割和歸一化處理； 步驟二：以BASNet的預測模塊為網絡主干結構，在BASNet第一至第五層的編碼器與譯碼器之間加入融合多注意力的橋接模塊以提高眼底圖像視盤檢測精度； 步驟三：模型訓練與評估：將訓練集輸入搭建的網絡中進行訓練，當模型的損失函數不再降低之后，保存模型參數，將測試集放到訓練好的模型上進行測試并對模型進行評估。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州電子科技大學;中電數據服務有限公司，其通訊地址為：310018 浙江省杭州市錢塘區白楊街道2號大街1158號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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