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龍圖騰網(wǎng)獲悉齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)申請的專利一種新聞文本分類方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116775868B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310646587.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/35；該發(fā)明授權(quán)一種新聞文本分類方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備是由耿玉水;李麗;梁虎;趙晶設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-05-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種新聞文本分類方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種新聞文本分類方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，引入語義詞典，以豐富所構(gòu)建的文本圖；對于豐富后的每個(gè)文本圖，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取文本結(jié)構(gòu)特征，利用BERT模型提取文本的上下文語義特征；采用多頭注意力機(jī)制對所提取的文本結(jié)構(gòu)特征和上下文語義特征特征進(jìn)行交互，使兩種不同粒度的特征相結(jié)合；利用不同的聚合方法對交互后的特征進(jìn)行特征聚合，實(shí)現(xiàn)新聞文本的分類。本發(fā)明能夠利用圖卷積進(jìn)行文本結(jié)構(gòu)特征傳播和提取，用BERT對語義特征進(jìn)行提取，同時(shí)，利用多頭注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)兩個(gè)不同粒度特征之間的特征交互，能夠有效提高新聞文本分類的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種新聞文本分類方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種新聞文本分類方法，其特征是，包括以下步驟： 根據(jù)詞共現(xiàn)為每個(gè)存儲(chǔ)有新聞文本數(shù)據(jù)集的文檔構(gòu)建單獨(dú)的文本圖； 引入語義詞典，以豐富所構(gòu)建的文本圖； 對于豐富后的每個(gè)文本圖，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取文本結(jié)構(gòu)特征，利用BERT模型提取文本的上下文語義特征； 采用多頭注意力機(jī)制對所提取的文本結(jié)構(gòu)特征和上下文語義特征特征進(jìn)行交互，使兩種不同粒度的特征相結(jié)合； 利用不同的聚合方法對交互后的特征進(jìn)行特征聚合，實(shí)現(xiàn)新聞文本的分類； 其中，利用歸一化逐點(diǎn)互信息方法計(jì)算兩個(gè)單詞之間的邊權(quán)值，在設(shè)定范圍內(nèi)兩個(gè)詞共現(xiàn)的頻率越大，權(quán)重就越大，當(dāng)語料庫中的詞與詞之間語義相關(guān)性超過設(shè)定值時(shí)邊權(quán)值為正值，相反，為負(fù)值，只有邊權(quán)值為正值時(shí)，單詞對之間創(chuàng)建一條邊； 引入語義詞典，以豐富所構(gòu)建的文本圖的具體過程包括所述語義詞典按語義關(guān)系組織詞匯語義網(wǎng)絡(luò)，詞匯通過同義詞集合來表示，每個(gè)集合標(biāo)明一個(gè)詞匯概念，同時(shí)通過鏈路表達(dá)包含上下位、部分整體、同義反義的語義關(guān)系； 若邊權(quán)值為負(fù)值，使用WordNet展開同義詞，使用基于WordNet的Wup方法來計(jì)算兩個(gè)同義詞集中單詞之間的語義相似度。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人齊魯工業(yè)大學(xué)(山東省科學(xué)院)，其通訊地址為：250353 山東省濟(jì)南市長清區(qū)大學(xué)路3501號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。