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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學(xué)申請的專利一種車牌識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116168382B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310304283.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/62；該發(fā)明授權(quán)一種車牌識別方法是由黃旭民;楊銳彬;李培春;鐘偉鋒;謝勝利設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-03-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種車牌識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開一種車牌識別方法，包括：構(gòu)造車牌識別系統(tǒng)，中央服務(wù)器初始化車牌識別模型；客戶端據(jù)本地車牌識別模型的本地車牌數(shù)據(jù)集進行本地訓(xùn)練，得到本地車牌識別模型的權(quán)重更新值；客戶端對權(quán)重更新值進行壓縮，將壓縮后數(shù)據(jù)上傳至中央服務(wù)器；中央服務(wù)器接收客戶端上傳的壓縮后數(shù)據(jù)，重構(gòu)第t輪權(quán)重更新值；中央服務(wù)器根據(jù)各客戶端的第t輪權(quán)重更新值更新全局車牌識別模型，將更新后的全局車牌識別模型下發(fā)至各客戶端；客戶端更新當(dāng)前本地車牌識別模型，第t輪通信完成；重復(fù)以上步驟，直至模型收斂；將待識別的車牌輸入至收斂后的當(dāng)前車牌識別模型，得到車牌識別結(jié)果。通過本發(fā)明可以減小客戶端與中央服務(wù)器之間的傳輸數(shù)據(jù)量，減少通信開銷。

本發(fā)明授權(quán)一種車牌識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種車牌識別方法，應(yīng)用于車牌識別聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：中央服務(wù)器初始化全局車牌識別模型并將全局車牌識別模型下發(fā)給各客戶端，客戶端接受中央服務(wù)器下發(fā)的全局車牌識別模型來更新客戶端的本地車牌識別模型； 步驟2：客戶端根據(jù)本地車牌模型的本地數(shù)據(jù)集進行本地訓(xùn)練，得到本地車牌識別模型的權(quán)重更新值； 步驟3：客戶端對權(quán)重更新值進行壓縮，包括： 步驟3.1，根據(jù)服務(wù)器指定的壓縮倍數(shù)，確定卷積層的權(quán)重參數(shù)剪枝率ρ； 步驟3.2，計算權(quán)重更新值的L2范數(shù)，將具有最小L2范數(shù)的個卷積核置零，得到稀疏矩陣，其中為權(quán)重更新值經(jīng)過剪枝的稀疏矩陣，完成權(quán)重更新值的稀疏；其中為二進制掩碼矩陣，大小為，令為稀疏矩陣中的非零矩陣； 步驟3.3，保存非零矩陣的正負值狀況以及絕對值，記非零矩陣的絕對值的最大值、最小值分別為,； 步驟3.4，對非零矩陣的絕對值按元素進行量化處理，量化區(qū)間為，量化等級為，量化區(qū)間間隔為，，量化區(qū)間可細分為，其中；對所有,若，則令，得到量化的索引矩陣，其中量化的索引矩陣大小與非零稀疏矩陣的絕對值相同，表示某個位置上的值被量化為量化值的某一個；利用、,恢復(fù)出經(jīng)過量化的非零權(quán)重更新值的絕對值，利用恢復(fù)出非零權(quán)重更新值的絕對值的正負值狀況即得到非零權(quán)重更新值；則經(jīng)過量化后的非零權(quán)重更新值可以用、、、表示，利用二進制掩碼矩陣和恢復(fù)出經(jīng)過量化后的稀疏矩陣權(quán)重更新值； 步驟3.5，對索引矩陣壓縮，得到索引矩陣的編碼數(shù)據(jù)，此時經(jīng)過量化后的稀疏矩陣權(quán)重更新值可由壓縮元組表示； 步驟3.6，對本地車牌識別模型所有卷積層重復(fù)步驟3.2~步驟3.5,將所有壓縮元組以及本地車牌識別模型權(quán)重更新值之外的參數(shù)打包，打包后的數(shù)據(jù)作為第t輪通信客戶端的權(quán)重更新值，上傳至中央服務(wù)器； 步驟4：中央服務(wù)器接收客戶端上傳的壓縮后數(shù)據(jù)，重構(gòu)第t輪權(quán)重更新值； 步驟5：中央服務(wù)器根據(jù)各客戶端的第t輪權(quán)重更新值更新全局車牌識別模型，將更新后的全局車牌識別模型下發(fā)至各客戶端； 步驟6：客戶端根據(jù)更新后的全局車牌識別模型更新當(dāng)前本地車牌識別模型，第t輪通信完成；重復(fù)步驟2至步驟6，直至當(dāng)前本地車牌識別模型收斂；將待識別的車牌輸入至收斂后的當(dāng)前本地車牌識別模型，得到車牌識別結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣東工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市越秀區(qū)東風(fēng)東路729號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。