西北工業大學郗潤平獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于圖像處理的發動機故障檢測方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116452508B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310252777.6，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于圖像處理的發動機故障檢測方法、裝置和設備是由郗潤平;楊靜;元玉蒲;冉令燕設計研發完成，并于2023-03-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于圖像處理的發動機故障檢測方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于圖像處理的發動機故障檢測方法、裝置和設備，可以通過獲取預設時間段內至少包括發動機羽流在內的圖像數據，其中圖像數據至少包括第一圖像數據和第二圖像數據。分別對第一圖像數據和第二圖像數據進行羽流區域提取，對應得到第一羽流區域圖像數據和第二羽流區域圖像數據。分別對第一羽流區域圖像數據和第二羽流區域圖像數據進行差分運算，對應得到第一差分圖像數據和第二差分圖像數據。基于預設統計量分別對第一差分圖像數據和第二差分圖像數據進行處理，對應得到第一統計量集和第二統計量集。基于第一統計量集、第二統計量集和預設統計量閾值集對發動機故障進行判定。本發明能夠迅速準確地的檢測出發動機存在的異常。
本發明授權一種基于圖像處理的發動機故障檢測方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的發動機故障檢測方法，其特征在于，包括: 獲取預設時間段內至少包括發動機羽流在內的圖像數據，所述圖像數據至少包括第一圖像數據和第二圖像數據，所述第一圖像數據基于可見光成像得到，所述第二圖像數據基于紅外光成像得到； 分別對所述第一圖像數據和所述第二圖像數據進行羽流區域提取，對應得到第一羽流區域圖像數據和第二羽流區域圖像數據； 分別對所述第一羽流區域圖像數據和所述第二羽流區域圖像數據進行差分運算，對應得到第一差分圖像數據和第二差分圖像數據； 基于預設統計量分別對所述第一差分圖像數據和所述第二差分圖像數據進行處理，對應得到第一統計量集和第二統計量集； 基于所述第一統計量集、所述第二統計量集和預設統計量閾值集對發動機故障進行判定。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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