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      合肥合濱智能機器人有限公司程棟梁獲國家專利權

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥合濱智能機器人有限公司申請的專利一種超聲視頻壓縮方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予,授權公告號為:CN116248896B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202310103660.1,技術領域涉及:H04N19/42;該發(fā)明授權一種超聲視頻壓縮方法是由程棟梁;王晨;黃琦;劉振設計研發(fā)完成,并于2023-02-13向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

      一種超聲視頻壓縮方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種超聲視頻壓縮方法,涉及視頻壓縮編碼技術領域,在傳統(tǒng)視頻壓縮編碼策略中嵌入超聲圖像分析模塊,用于對超聲視頻中的每一幀圖像進行分析,根據(jù)超聲圖像的特點評價每一幀圖像的價值大小,動態(tài)確定超聲視頻中的每一幀圖像的幀類型以及量化系數(shù),從而在保證超聲視頻中有價值信息能被保留前提下,提高超聲視頻的視頻壓縮比。對含有價值信息較少的低質量視頻幀采用高壓縮率,對含有價值信息較多的高質量的視頻幀采用低壓縮率,不僅能減小視頻的壓縮文件大小,降低硬件存儲的花費,還能最大程度的保留高價值視頻幀的圖像質量,有利于后期病人隨訪時信息的還原。

      本發(fā)明授權一種超聲視頻壓縮方法在權利要求書中公布了:1.一種超聲視頻壓縮方法,其特征在于,在傳統(tǒng)視頻壓縮編碼策略中嵌入超聲圖像分析模塊,用于對超聲視頻中的每一幀圖像進行分析,動態(tài)確定超聲視頻中的每一幀圖像的幀類型以及量化系數(shù)即QP值; 超聲圖像分析模塊的分析方法具體如下所示: S1,輸入超聲視頻; S2,計算當前幀圖像中各個像素點的運動矢量;其中,當前幀圖像中第i個像素點si的運動矢量為fxi,fyi; 根據(jù)當前幀圖像中各個像素點的運動矢量,分別計算當前幀圖像中各個像素點的運動距離;其中,當前幀圖像中第i個像素點si的運動距離dsi為: 根據(jù)當前幀圖像中各個像素點的運動距離,得到當前幀運動圖像im;當前幀運動圖像im中第i個像素點si的像素值im_si為: 其中,im_si表示當前幀運動圖像im中第i個像素點si的像素值,im_si=0表示當前幀運動圖像im中第i個像素點si為非運動像素點,im_si=1表示當前幀運動圖像im中第i個像素點si為運動像素點;thr1為設定的運動距離閾值; S3,根據(jù)當前幀運動圖像im中各個像素點的像素值計算當前幀掃查速度v具體如下所示: v=∑iim_si; S4,利用計算出來的當前幀掃查速度v,判定當前幀掃查速度的快慢等級: 若當前幀掃查速度v小于設定的掃查速度閾值v1且大于等于0,即0≤vv1,則判定當前幀掃查速度慢,若當前幀掃查速度v大于等于設定的掃查速度閾值v1,即v1≤v,則判定當前幀掃查速度快; S5,提取當前幀圖像中的超聲掃查區(qū)域,得到當前幀圖像中超聲掃查區(qū)域的像素點總數(shù)量N; S6,對當前幀圖像進行二值化處理,統(tǒng)計二值化處理后超聲掃查區(qū)域中的黑色像素點數(shù)量即像素值為0的像素點數(shù)量,計算黑色像素點數(shù)量占超聲掃查區(qū)域的像素點總數(shù)量N的比例p即黑色像素比例; S7,根據(jù)步驟S4和步驟S6的計算結果,若當前幀圖像中超聲掃查區(qū)域的黑色像素比例p小于設定的比例閾值p1,且當前幀掃查速度慢即0≤vv1,則判斷當前幀圖像為有效圖像,進入步驟S8;否則,判斷當前幀圖像為無效圖像,將當前幀圖像的幀類型定義為PB幀,并提高當前幀圖像的量化系數(shù)即QP值,當前幀圖像的QP值具體為β5,超聲圖像分析模塊結束對當前幀圖像的分析; S8,若當前幀圖像為有效圖像,則將當前幀圖像分別送入組織結構分析單元和病灶分析單元; 所述組織結構分析單元用于判斷當前幀圖像中是否出現(xiàn)預先定義好的重要組織結構;若出現(xiàn),則表示當前幀圖像中有重要組織結構;否則,表示當前幀圖像中無重要組織結構; 所述病灶分析單元用于檢測當前幀圖像中是否有病灶; S9,若當前幀圖像中既有重要組織結構又有病灶,則將當前幀圖像的幀類型定義為I幀,并降低當前幀圖像的QP值,具體為β1; 若當前幀圖像中僅有病灶無重要組織結構,則將當前幀圖像的幀類型定義為I幀,并降低當前幀圖像的QP值,具體為β2; 若當前幀圖像中僅有重要組織結構無病灶,則將當前幀圖像的幀類型定義為PB幀,并降低當前幀圖像的QP值,具體為β3; 若當前幀圖像中既為無病灶又無重要組織結構,則將當前幀圖像的幀類型定義為PB幀,并提高當前幀圖像的QP值,具體為β4; 步驟S5中,當前幀圖像中超聲掃查區(qū)域的提取方式為: 提取當前幀運動圖像以及當前幀之前的連續(xù)若干幀運動圖像,得到一段運動圖像; 對該段運動圖像中各個像素點的像素值按位做或運算,得到運算后圖像; 運算后圖像中像素值為1的像素點即為超聲掃查區(qū)域的像素點。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人合肥合濱智能機器人有限公司,其通訊地址為:230088 安徽省合肥市經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)宿松路3963號智能科技園C1棟401;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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