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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于深度學習的熱帶氣旋尺度估計方法、裝置和設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116310855B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211733402.3，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于深度學習的熱帶氣旋尺度估計方法、裝置和設備是由汪祥;徐建波;趙成武;王輝贊;朱俊星;周振雄設計研發完成，并于2022-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的熱帶氣旋尺度估計方法、裝置和設備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于深度學習的熱帶氣旋尺度估計方法、裝置和設備。所述方法包括：構建包括熱帶氣旋圖像數據及其對應的熱帶氣旋尺度記錄數據的初始數據集，對初始數據集進行預處理得到最終數據集；將最終數據集分為驗證集、訓練集和測試集，并將驗證集輸入熱帶氣旋尺度估計模型進行參數優化，將測試集中的熱帶氣旋圖像及其對應的熱帶氣旋記錄尺度輸入優化后的模型，并通過最小化損失函數對模型進行訓練，得到訓練好的模型；最后根據測試集對訓練好的模型進行性能測試，評估模型的性能。采用本方法能夠從多源衛星數據中提取得到更多的熱帶氣旋尺寸相關的有效特征，并通過構建的模型增強對有效特征的關注，提高熱帶氣旋尺度估計的精度。

本發明授權基于深度學習的熱帶氣旋尺度估計方法、裝置和設備在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的熱帶氣旋尺度估計方法，其特征在于，所述方法包括： 根據熱帶氣旋圖像數據及其對應的熱帶氣旋尺度記錄數據構建初始數據集，對所述初始數據集進行預處理，得到最終數據集；其中，所述熱帶氣旋圖像數據包括紅外衛星數據和微波衛星數據；所述紅外衛星數據包括紅外窗口通道數據和水汽通道數據，所述微波衛星數據包括無源微波通道數據； 通過隨機劃分方法將所述最終數據集分為驗證集、訓練集和測試集，將所述驗證集輸入預先構建的熱帶氣旋尺度估計模型進行參數優化，得到優化后的熱帶氣旋尺度估計模型； 將所述測試集中的熱帶氣旋圖像及其對應的熱帶氣旋記錄尺度輸入所述優化后的熱帶氣旋尺度估計模型進行尺度估計，輸出熱帶氣旋估計尺度；其中，所述優化后的熱帶氣旋尺度估計模型包括數據預處理模塊、殘差模塊和通道空間雙注意力模塊和輸出模塊；根據所述數據預處理模塊對輸入的熱帶氣旋圖像進行預處理，得到預處理特征圖；根據所述殘差模塊中堆疊的普通殘差模塊和改進殘差模塊對所述預處理特征圖依次進行處理，得到殘差模塊處理后的特征圖；根據所述通道空間雙注意力模塊對所述殘差模塊處理后的特征圖進行雙注意力加權，得到雙注意力特征圖；根據所述輸出模塊對所述雙注意力特征圖進行處理，輸出所述熱帶氣旋估計尺度； 將所述熱帶氣旋估計尺度與所述熱帶氣旋記錄尺度輸入預先構建的損失函數進行計算，通過最小化損失函數對所述優化后的熱帶氣旋尺度估計模型進行訓練，得到訓練好的熱帶氣旋尺度估計模型； 根據所述訓練好的熱帶氣旋尺度估計模型對所述測試集中的熱帶氣旋圖像進行尺度估計，得到估計的熱帶氣旋尺度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。