深圳大學石大明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉深圳大學申請的專利圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115761317B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211396856.6,技術領域涉及:G06V10/764;該發明授權圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質是由石大明;林荷秀設計研發完成,并于2022-11-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明實施例公開了一種圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質,方法包括:獲取與各樣本類別對應的當前類別原型;獲取待分類圖像,將所述待分類圖像分別與各樣類別對應的當前類別原型進行匹配,獲得目標類別原型;將所述目標類別原型對應的樣本類別作為所述待分類圖像的目標類別,以獲得所述待分類圖像的分類結果。本發明實施例的技術方案實現了對圖像的分類處理,提高了圖像分類的準確度。
本發明授權圖像分類方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像分類方法,其特征在于,包括: 獲取與各樣本類別對應的當前類別原型; 獲取待分類圖像, 將所述待分類圖像分別與各樣類別對應的當前類別原型進行匹配,獲得目標類別原型; 將所述目標類別原型對應的樣本類別作為所述待分類圖像的目標類別,以獲得所述待分類圖像的分類結果; 其中,所述獲取與各樣本類別對應的當前類別原型的步驟,包括:通過初始支持集中的第一樣本的樣本類別,對初始樣本集中的第二樣本進行偽標簽的標注,得到若干個第三樣本;針對每個第三樣本,獲取所述第三樣本的屬性向量,所述屬性向量包括所述第三樣本所屬的樣本類別的語義信息;針對每個第三樣本,通過變分編碼器對第三樣本的特征向量和相對應的屬性向量進行處理,在所述變分編碼器的損失值符合第一預設損失條件時,得到重構特征向量,所述變分編碼器的損失值對應的損失函數包括:L=KLqz|xi,an||pz|an-logpxi|z,an,其中,xi表示第i個第三樣本,z表示隱藏空間,an表示n樣本類別相關的語義信息,KLqz|xi,an||pz|an表示后驗qz|xi,an和先驗pz|an之間的相對熵散度,logpxi|z,an表示重構損失;由若干個重構特征向量以及若干個第一樣本的特征向量,得到目標支持集,所述初始樣本集中各個第二樣本標記有偽標簽,所述偽標簽與初始支持集中的第一樣本的樣本類別相關聯,所述第二樣本的數量大于所述第一樣本的數量;基于目標支持集中的各個樣本類別的特征向量均值,得到每個樣本類別的待比較類別原型;基于查詢集中的測試樣本的測試特征向量與各個所述待比較類別原型進行度量,若總度量結果不符合預設條件,則更新目標支持集,并得到各個新的待比較類別原型,以得到新的總度量結果;所述總度量結果為與每個測試樣本對應的度量結果的總和;若所述總度量結果符合預設條件,則將所述待比較類別原型作為所述樣本類別的當前類別原型。
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