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龍圖騰網獲悉寧波極科信息科技有限公司申請的專利一種基于生成對抗網絡的音頻重壓縮反取證方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115762560B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211382492.6，技術領域涉及：G10L21/057；該發明授權一種基于生成對抗網絡的音頻重壓縮反取證方法是由孫世芳設計研發完成，并于2022-11-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于生成對抗網絡的音頻重壓縮反取證方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于生成對抗網絡的音頻重壓縮反取證方法，其在訓練階段先使用訓練集對生成器進行單獨網絡訓練5個輪次，再使用訓練集對生成器和判別器進行對抗訓練至少30個輪次，在生成器和判別器對抗訓練至少30個輪次后停止對抗訓練，最終訓練得到生成器模型和判別器模型，并保存生成器模型的參數，在對抗訓練過程中若當前輪次判別器輸出的代表真的分類概率與代表假的分類概率接近，那么提前停止對抗訓練；在測試階段，任意給定一個經過重壓縮后再解壓得到的解壓音頻作為測試音頻；然后利用生成器模型對測試音頻進行測試，生成器模型輸出測試音頻對應的反取證音頻；優點是其能夠很好地抹除重壓縮痕跡，同時能夠保證良好的音頻感知質量。

本發明授權一種基于生成對抗網絡的音頻重壓縮反取證方法在權利要求書中公布了：1.一種基于生成對抗網絡的音頻重壓縮反取證方法，包括訓練階段和測試階段，其特征在于所述的訓練階段的具體過程如下： 步驟1_1：構建一個訓練集，訓練集中包含數個未經過壓縮的原始音頻及每個原始音頻經過重壓縮后再解壓得到的解壓音頻；并構建一個生成器和一個判別器；其中，原始音頻和解壓音頻的采樣率為8K； 步驟1_2：設定采用Adam優化器對生成器和判別器的權重與參數進行優化更新，并設定生成器的學習率為1×10-4、判別器的學習率為1×10-5； 步驟1_3：使用訓練集對生成器進行單獨網絡訓練5個輪次：將訓練集中的每個解壓音頻輸入到生成器中進行網絡訓練，每輪網絡訓練結束生成器輸出對應的對抗樣本，并先后計算聽覺感知損失和生成器的損失函數值，對應記為Lossaudi和LossG，LossG＝α×Lossaudi+β×Lossadv；其中，對抗樣本的采樣率為8K，Numsamp表示采樣點數，Numsamp＝8000，1≤i≤Numsamp，符號“||”為取絕對值符號，xorg,i表示訓練集中的每個原始音頻xorg的第i個采樣點，x'db,i表示訓練集中的每個解壓音頻xdb輸入到生成器中進行網絡訓練生成器輸出的對應的對抗樣本x'db的第i個采樣點，α表示Lossaudi的權重，β表示Lossadv的權重，生成器單獨網絡訓練時α＝1000且β＝0，Lossadv表示對抗性損失； 步驟1_4：在生成器單獨網絡訓練5個輪次結束后，使用訓練集對生成器和判別器進行對抗訓練至少30個輪次：將訓練集中的每個解壓音頻輸入到生成器中進行網絡訓練，每輪網絡訓練結束生成器輸出對應的對抗樣本，并計算聽覺感知損失，記為Lossaudi，然后將訓練集中的每個解壓音頻對應的對抗樣本輸入到判別器中進行網絡訓練，同樣將訓練集中的每個原始音頻輸入到判別器中進行網絡訓練，每輪網絡訓練結束判別器輸出每個對抗樣本所對應的一個代表真的分類概率和一個代表假的分類概率以及每個原始音頻所對應的一個代表真的分類概率和一個代表假的分類概率，并計算對抗性損失，記為Lossadv，在每輪對抗訓練結束后，先計算判別器的損失函數值，記為LossD，后計算生成器的損失函數值，記為LossG，LossG＝α×Lossaudi+β×Lossadv；其中，D表示判別器，j＝1時Dx'dbj表示訓練集中的每個解壓音頻xdb對應的對抗樣本x'db輸入到判別器中進行網絡訓練判別器輸出的代表真的分類概率，j＝2時Dx'dbj表示訓練集中的每個解壓音頻xdb對應的對抗樣本x'db輸入到判別器中進行網絡訓練判別器輸出的代表假的分類概率，j＝1時Dxorgj表示訓練集中的每個原始音頻xorg輸入到判別器中進行網絡訓練判別器輸出的代表真的分類概率，j＝2時Dxorgj表示訓練集中的每個原始音頻xorg輸入到判別器中進行網絡訓練判別器輸出的代表假的分類概率，在生成器和判別器對抗訓練時α＝1000且β＝1，生成器與判別器在對抗訓練中的迭代比設定為1:5； 步驟1_5：在生成器和判別器對抗訓練至少30個輪次后停止對抗訓練，最終訓練得到生成器模型和判別器模型，并保存生成器模型的參數；其中，在對抗訓練過程中若當前輪次判別器輸出的代表真的分類概率與代表假的分類概率接近，那么提前停止對抗訓練； 所述的測試階段的具體過程如下： 任意給定一個經過重壓縮后再解壓得到的解壓音頻作為測試音頻；然后利用生成器模型對測試音頻進行測試，生成器模型輸出測試音頻對應的反取證音頻。

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