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龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于神經網絡技術的永磁同步電機匝間短路故障檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115656817B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211285987.7，技術領域涉及：G01R31/34；該發明授權基于神經網絡技術的永磁同步電機匝間短路故障檢測方法是由常九健;黃睿;丁宇浩設計研發完成，并于2022-10-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于神經網絡技術的永磁同步電機匝間短路故障檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于神經網絡技術的永磁同步電機匝間短路故障檢測方法，與現有技術相比解決了匝間短路診斷故障樣本數量少、故障特征單一且有效性差導致故障診斷精度低的缺陷。本發明包括以下步驟：建立永磁同步電機匝間短路故障模型；獲取不同工況下永磁同步電機電流和電壓；小波變換提取三次諧波；負序電流優化算法計算故障負序電流；卷積神經網絡的訓練；待檢測數據的獲得；永磁同步電機匝間短路故障的檢測。本發明通過采用小波變換將電機多工況下的定子電流信號進行分解，得到了精度更高的三次諧波數據，采用負序電流優化算法提高了負序電流精度，同時將采集到的兩類故障特征做成數據集，輸送給卷積神經網絡進行數據特征提取。

本發明授權基于神經網絡技術的永磁同步電機匝間短路故障檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于神經網絡技術的永磁同步電機匝間短路故障檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 11建立永磁同步電機匝間短路故障模型：基于永磁同步電機A相發生匝間短路時的等效電路，建立A相、B相、C相電壓ua、ub、uc與A相、B相、C相電流ia、ib、ic和故障電流if之間的方程并建立轉矩Te方程，將其作為永磁同步電機匝間短路故障模型； 12獲取不同工況下永磁同步電機電流和電壓：根據永磁同步電機匝間短路故障模型在不同工況下的仿真結果，獲取永磁同步電機匝間短路狀態下的A相、B相、C相電流ia、ib、ic與A相、B相、C相電壓ua、ub、uc； 13小波變換提取三次諧波：通過小波變換對A相的電流ia進行分解，獲取其三次諧波的幅值Ia_3h作為故障特征； 14負序電流優化算法計算故障負序電流：通過A相、B相、C相電流ia、ib、ic計算總負序電流I-，并通過負序電流優化算法剔除干擾項，得到由匝間短路引起的故障負序電流 15卷積神經網絡的訓練：將三次諧波幅值Ia_3h和故障負序電流同時作為匝間短路的故障特征，制作成訓練數據集，輸入卷積神經網絡中進行訓練； 16待檢測數據的獲得：監測永磁同步電機實際工況下的A相、B相、C相電流ia′、ib′、ic′，A相、B相、C相電壓ua′、ub′、uc′，進而獲取永磁同步電機實際工況下的三次諧波幅值Ia_3h′和故障負序電流并將其制作成待檢測數據集； 17永磁同步電機匝間短路故障的檢測：將待檢測數據集輸入訓練后的卷積神經網絡，獲得永磁同步電機匝間短路故障的檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。