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龍圖騰網獲悉國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司電力科學研究院;國網福建省電力有限公司泉州供電公司;國網福建省電力有限公司福州供電公司申請的專利一種分層分級協同架構下的配電網數據治理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115566668B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211205152.6，技術領域涉及：H02J3/00；該發明授權一種分層分級協同架構下的配電網數據治理方法是由張功林;殷自力;黃興華;尤煒;梁芙蓉;葛清;林川杰設計研發完成，并于2022-09-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分層分級協同架構下的配電網數據治理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種分層分級協同架構下的配電網數據治理方法。其中包括：智能終端對優化調控所需的全狀態感知數據進行采集，并上傳至邊緣計算層；邊緣計算層對原始數據進行預處理（針對數據缺失、數據失真等）；根據云調控平臺預先制定的數據治理模型，邊緣計算層對數據進行辨識、修正以及清洗融合，形成可以直接用于決策分析的標準化數據，上傳至云調控平臺；云調控平臺具有大數據處理和調控策略制定的能力，根據邊緣計算層上傳的標準化數據，實現全網的優化調控策略設計。本發明充分利用邊緣計算層的局部數據處理能力，提高上傳至云調控平臺的數據質量，減輕云端的數據治理壓力，從而提高在分層分級協同控制架構下配電網數據治理的效率與準確性。

本發明授權一種分層分級協同架構下的配電網數據治理方法在權利要求書中公布了：1.一種分層分級協同架構下的配電網數據治理方法，其特征在于，包括如下步驟： S100、智能終端對優化調控所需的包括基本數據、實時運行數據、負荷數據、環境數據的多源異構數據進行實時采集，并將所采集的原始數據上傳至邊緣計算模塊； S200、邊緣計算模塊對智能終端采集的數據進行預處理； S300、邊緣計算模塊對預處理后的數據進行標準化處理即不良數據辨識以及數據清洗修正，形成便于處理、合理以及準確性高的能夠直接用于決策分析的標準化數據，上傳至云調控平臺； S400、云調控平臺預先對數據治理模型進行初始化訓練，并根據邊緣計算模塊上傳的標準化數據，實現全網的優化調控策略設計，下發至智能終端執行； 所述基本數據包括元件設備銘牌參數、安裝信息以及型號，所述實時運行數據包括電網相電流、節點電壓、有功無功功率以及相關電氣數據，所述負荷數據包括實時負荷和預測負荷，所述環境數據包括風速、溫度、濕度以及氣壓； 所述智能終端對實時運行數據的采集通過SCADA系統獲取； 所述邊緣計算模塊對智能終端采集的數據進行預處理的目的在于：對海量數據中的數據缺失和數據失真問題進行初步修正； 邊緣計算模塊對預處理后的數據進行標準化處理，是基于云調控平臺制定的數據治理模型和標準對預處理后的數據進行標準化處理； 所述不良數據辨識，是結合大量歷史數據訓練，進行不良數據的辨識； 所述數據清洗修正是基于包括統計學、狀態估計以及數據挖掘的方法對辨識出的不良數據進行數據的清洗修正； 步驟S300中，數據標準化處理過程包括： S310、依據大量歷史數據，通過對大量歷史數據訓練，對步驟S200中預處理后的數據進行不良數據的準確辨識； S320、通過包括統計學、狀態估計以及數據挖掘的方法，對步驟S310中辨識出的不良數據進行數據的清洗修正； S330、對步驟S320中清洗修正后的數據進行融合匯總，生成便于處理、合理以及準確性高的能夠直接用于決策分析的標準化數據，上傳至云調控平臺。

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