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龍圖騰網獲悉福州木雞郎智能科技有限公司申請的專利一種籠內病雞的非接觸式自動識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115546679B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211120857.8，技術領域涉及：G10L25/66；該發明授權一種籠內病雞的非接觸式自動識別方法及系統是由曹鑫;余立揚;廖新煒設計研發完成，并于2022-09-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種籠內病雞的非接觸式自動識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種籠內病雞的非接觸式自動識別方法，包括聲紋檢測步驟：通過聲學傳感器在雞籠附近采集音頻數據，然后采用STFT將音頻數據轉換為頻譜圖；將頻譜圖輸入訓練好的第一目標檢測網絡，在頻譜圖中定位出叫聲區域；將各個叫聲區域從所述頻譜圖中逐一剪切出來，然后輸入訓練好的卷積神經網絡進行聲紋分類，輸出各叫聲區域對應的叫聲類型，若包含雞咳嗽聲，則進行病雞告警。本發明還涉及一種籠內病雞的非接觸式自動識別系統。本發明的優點：有針對性地從頻譜圖將叫聲區域逐一進行特征提取，再將所有提取出來的叫聲區域輸入卷積神經網絡進行逐一識別，全面分析頻譜圖中所有叫聲區域所對應的叫聲類型，大幅提高病雞異常叫聲的識別準確度。

本發明授權一種籠內病雞的非接觸式自動識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種籠內病雞的非接觸式自動識別方法，其特征在于：包括聲紋檢測步驟：通過聲學傳感器在雞籠附近采集音頻數據，然后采用STFT將音頻數據轉換為頻譜圖；將所述頻譜圖輸入訓練好的第一目標檢測網絡，在頻譜圖中定位出叫聲區域；將各個叫聲區域從所述頻譜圖中逐一剪切出來，然后輸入訓練好的卷積神經網絡進行聲紋分類，輸出各叫聲區域對應的叫聲類型，若包含雞咳嗽聲，則進行病雞告警； 還包括圖像檢測步驟：通過攝像頭采集雞籠上部圖像和雞籠底部圖像，然后將其輸入訓練好的第二目標檢測網絡； 所述第二目標檢測網絡從所述上部圖像和底部圖像中識別到雞頭和雞冠，輸出標記有雞頭和雞冠邊框位置的識別圖像，根據雞冠特征值判斷雞冠是否萎縮，若是，則發出病雞告警；同時，所述第二目標檢測網絡還進一步識別雞冠，若為帶白斑的雞冠，則發出告警； 將所述底部圖像輸入訓練好的第三目標檢測網絡，從所述底部圖像中識別出包含雞身的圖像，并輸出標記有雞身位置的底部圖像；提取該雞籠的歷史底部圖像，若歷史底部圖像中存在雞只，則進行雞身位置比對，判斷該雞身是否發生移動，若否，則發出病雞告警，若是，則判定為健康雞；若歷史底部圖像中不存在雞身，則判定為健康雞； 所述根據雞冠特征值判斷雞冠是否萎縮的具體過程為： 分析所述識別圖像，對所述雞冠和雞頭進行一一綁定：判斷同一雞頭位置下，與其相交的雞冠位置是否大于一個，若否，則綁定該雞頭和雞冠，若是，逐一計算每個雞冠與該雞頭的相交值，再計算相交值與該雞冠面積的比值，若比值小于預設相交閾值，則判定該雞冠與雞頭無綁定關系，若比值大于預設的相交閾值，則取最高比值的雞冠與該雞頭綁定； 計算雞冠特征值：所述雞冠特征值為雞冠大小與雞頭大小的比值，該比值若小于預設的特征閾值，則判定雞冠萎縮，發出病雞告警。

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