安徽農業大學李軍利獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉安徽農業大學申請的專利一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN115357811B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202211013111.7,技術領域涉及:G06F16/9537;該發明授權一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法是由李軍利;涂有軍;張韓;王雅楠;周成;邢文文;王偉印設計研發完成,并于2022-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法在說明書摘要公布了:本發明屬于數據挖掘技術領域,具體涉及一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法,包括如下步驟:S1、時序地理流構建;S2、地理流降維;S3、地理流聚類識別。本發明提出了一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法,這種全新的地理時空分析方法可識別多層地理流聚類;為了將多層時序地理流進行聚類,發明人將拓撲數據分析的多透鏡工具引入到方法持久性圖中,計算每個持久性圖之間的Wasserstein距離從而將不同時序的多層地理流進行聚類,生動地描繪了它們的動態相互作用,豐富對城市空間動態組織的研究;其實驗結果可以為可持續城市管理提供決策支持。
本發明授權一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法在權利要求書中公布了:1.一種顧及拓撲數據分析的時序多層地理流聚類識別方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、時序地理流構建 下載對象城市的軌跡數據,使用python中的TransBigData庫將下載的軌跡數據轉換為研究所需要的OD流數據,建立交通時序多層網,再使用ArcGIS創建格網對OD流進行分割,將OD點落在相同兩個格網的流的數量作為格網之間的權重值,構建一個以格網為節點的地理流權重網絡; S2、地理流降維 使用網絡嵌入中的deepwalk算法,將得到的地理流權重網絡運用隨機游走模型將不同時間段權重網絡嵌入成點云數據,在此基礎上,計算每一層網絡節點的序列并從時間相關的多層網絡中檢測動態城市移動社區; deepwalk算法分為隨機游走和生成表示向量兩個部分;首先利用隨機游走算法從圖中提取一些頂點序列,然后借助自然語言處理的思路,將生成的頂點序列看作由單詞組成的句子,所有的序列看作一個大的語料庫,最后利用自然語言處理工具word2vec將每一個頂點表示為一個維度為d的向量; deepwalk算法具體包括以下步驟: 1將ArcGIS創建的格網進行編號,把每一個格網看作是一個網絡節點,生成隨機游走序列的算法,其算法理解為輸入起始點和路徑長度,生成隨機游走節點序列,再匯總鄰接節點,從鄰接節點中隨機選擇下一個節點; 2將每個節點作為起始點生成隨機游走序列,訓練deepwalk算法中的word2vec模型將每一層網絡嵌入成點云數據,再使用主成分分析進行降維可視化并保存嵌入生成的點云數據; S3、地理流聚類識別 將得到的點云數據使用python中的gudhi包生成相應的持久性圖,并計算每一層網絡的Wasserstein距離,再使用此距離進行地理流聚類識別。
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