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龍圖騰網獲悉南京郵電大學申請的專利一種無參考圖像質量評價方法、裝置及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115359000B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211009923.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種無參考圖像質量評價方法、裝置及存儲介質是由崔子冠;鄭靜;吳立鵬;唐貴進;劉峰設計研發完成，并于2022-08-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種無參考圖像質量評價方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種無參考圖像質量評價方法、裝置及存儲介質，其包括：獲取失真圖像，并對失真圖像進行尺寸調整；提取尺寸調整后的失真圖像的梯度圖、相位譜圖、振幅譜圖、頻譜圖，得到失真圖像的特征圖集；對尺寸調整后的失真圖像進行兩倍下采樣后，通過雙三次插值恢復圖像尺寸，得到縮放處理后的圖像；根據尺寸調整后的失真圖像和縮放處理后的圖像，得到失真圖像的差異圖；提取差異圖的梯度圖、相位譜圖、振幅譜圖、頻譜圖，得到差異圖的特征圖集；將失真圖像及其特征圖集、差異圖及其特征圖集輸入預先構建的質量評價模型，得到失真圖像的質量評價結果，其中，質量評價模型采用元學習框架構建。本發明具有更好的質量預測準確性和泛化能力。

本發明授權一種無參考圖像質量評價方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種無參考圖像質量評價方法，其特征在于，包括如下步驟： 獲取失真圖像，并對失真圖像進行尺寸調整； 提取尺寸調整后的失真圖像的梯度圖、相位譜圖、振幅譜圖和頻譜圖，得到失真圖像的特征圖集； 對尺寸調整后的失真圖像進行兩倍下采樣后，通過雙三次插值恢復圖像尺寸，得到縮放處理后的圖像； 根據尺寸調整后的失真圖像和縮放處理后的圖像，得到失真圖像的差異圖； 提取差異圖的梯度圖、相位譜圖、振幅譜圖、頻譜圖，得到差異圖的特征圖集； 將失真圖像及其特征圖集、差異圖及其特征圖集輸入預先構建的質量評價模型，得到失真圖像的質量評價結果； 所述質量評價模型的構建方法為： 獲取用于圖像質量評價的深度回歸網絡模型、元訓練集和目標任務集，其中，元訓練集和目標任務集均包括多組訓練數據，每一組訓練數據包括一副失真圖像及其特征圖集、失真圖像對應的差異圖及其特征圖集； 將元訓練集劃分為支持集和查詢集； 根據支持集和查詢集，在元學習框架下利用兩層梯度下降方法對深度回歸網絡模型進行模型訓練，得到質量先驗模型； 利用目標任務集對質量先驗模型的模型參數進行微調，得到最終的質量評價模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京郵電大學，其通訊地址為：210023 江蘇省南京市棲霞區文苑路9號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。