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龍圖騰網獲悉齊魯工業大學申請的專利一種增強鄰居關系的社交推薦方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115203550B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210826473.1，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種增強鄰居關系的社交推薦方法及系統是由高茜;賈子鶴設計研發完成，并于2022-07-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種增強鄰居關系的社交推薦方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及社交推薦技術領域，提供了一種增強鄰居關系的社交推薦方法及系統，包括：獲取社交網絡中的用戶集、項目集及以及用戶對項目的評分；基于獲取的用戶集、項目集及以及用戶對項目的評分，通過增強鄰居關系的社交推薦模型，為每個用戶進行社交推薦；其中，增強鄰居關系的社交推薦模型通過建立用戶和項目的映射，進行用戶和項目的鄰居的親密度計算，基于親密度進行用戶和項目的鄰居的采樣，并通過自注意力機制根據親密度計算采樣鄰居的權重后，計算得到項目社交空間表示和用戶社交空間表示，結合項目自身特征表示和用戶自身特征表示，得到項目特征表示和用戶特征表示。削弱了無效鄰居的影響，提高了社交推薦的準確度。

本發明授權一種增強鄰居關系的社交推薦方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種增強鄰居關系的社交推薦方法，其特征在于，包括： 獲取社交網絡中的用戶集、項目集及以及用戶對項目的評分； 基于獲取的用戶集、項目集及以及用戶對項目的評分，通過增強鄰居關系的社交推薦模型，為每個用戶進行社交推薦； 其中，增強鄰居關系的社交推薦模型通過建立用戶和項目的映射，進行用戶和項目的鄰居的親密度計算，基于親密度進行用戶和項目的鄰居的采樣，并通過自注意力機制根據親密度計算采樣鄰居的權重后，計算得到項目社交空間表示和用戶社交空間表示，結合項目自身特征表示和用戶自身特征表示，得到項目特征表示和用戶特征表示； 所述增強鄰居關系的社交推薦模型對于每個項目，通過將所交互用戶的嵌入和評分嵌入拼接后，通過多層感知機得到項目與用戶之間的交互意見，將項目與不同用戶之間的交互意見進行聚合，得到所述項目的自身特征表示； 所述增強鄰居關系的社交推薦模型對于每個用戶，通過將所交互項目的嵌入和評分嵌入拼接后，通過多層感知機得到用戶對項目的感知交互，將用戶對不同項目的感知交互進行聚合，得到所述用戶的自身特征表示； 所述增強鄰居關系的社交推薦模型通過用戶的采樣鄰居的權重，對用戶的采樣鄰居進行聚合，基于聚合信息通過一個單層感知機，得到所述用戶社交空間表示； 所述增強鄰居關系的社交推薦模型通過項目的采樣鄰居的權重，對項目的采樣鄰居進行聚合，基于聚合信息通過一個單層感知機，得到所述項目社交空間表示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人齊魯工業大學，其通訊地址為：250353 山東省濟南市長清區大學路3501號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。