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龍圖騰網(wǎng)獲悉東南大學(xué)申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于特征優(yōu)化的開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115174198B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202210768482.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)一種基于特征優(yōu)化的開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別方法是由許昱瑋;張雨泉;范心宇;王若風(fēng);吳樺;程光設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-07-01向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于特征優(yōu)化的開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明設(shè)計(jì)一種基于特征優(yōu)化的開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別方法，該方法構(gòu)建基于云的大規(guī)模流量采集與處理平臺(tái)以生成完整的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和特征優(yōu)化思想建立了具有3個(gè)獨(dú)立任務(wù)的高效識(shí)別方案，并將該方案應(yīng)用于完整流識(shí)別。基于云的大規(guī)模流量采集平臺(tái)主要包括開(kāi)源代理服務(wù)的搭建、用戶行為模擬腳本的編寫(xiě)、服務(wù)器端流量的采集與存儲(chǔ)、流量數(shù)據(jù)的預(yù)處理。基于特征優(yōu)化的流量識(shí)別方案一方面定義了三個(gè)分類(lèi)任務(wù)來(lái)實(shí)現(xiàn)不同角度及粒度的監(jiān)管，另一方面提出了一種基于雙維度的兩階段特征選擇算法TT來(lái)為不同的識(shí)別任務(wù)構(gòu)造在不同分類(lèi)器下的最優(yōu)特征子集，在保障分類(lèi)性能的前提下滿足了快速落地檢測(cè)的要求。

本發(fā)明授權(quán)一種基于特征優(yōu)化的開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于特征優(yōu)化的開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1：面向開(kāi)源代理軟件的流量采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理； S2：面向開(kāi)源代理軟件流量的識(shí)別； 其中，S1：面向開(kāi)源代理軟件的流量采集與數(shù)據(jù)預(yù)處理，具體如下： S11：面向開(kāi)源代理軟件的流量采集； S12：面向開(kāi)源代理軟件的流量預(yù)處理； 其中，S11：面向開(kāi)源代理軟件的流量采集，具體分為3個(gè)步驟：構(gòu)建基于云的流量采集平臺(tái)、編寫(xiě)腳本模擬用戶訪問(wèn)流量、捕獲開(kāi)源代理軟件流量并存儲(chǔ)， S12：面向開(kāi)源代理軟件的流量預(yù)處理，具體分為3個(gè)步驟：分流與過(guò)濾、流量打標(biāo)簽以及流量欠采樣， 其中，S2：面向開(kāi)源代理軟件流量的識(shí)別，分為4個(gè)步驟：S21：構(gòu)建形式化的識(shí)別框架、S22：構(gòu)建開(kāi)源代理軟件流量的特征全集、S23：設(shè)計(jì)特征優(yōu)化選擇算法、S24：訓(xùn)練模型并識(shí)別開(kāi)源代理軟件流量， 其中，S21：構(gòu)建形式化的識(shí)別框架，經(jīng)過(guò)步驟S12的處理后，將所有網(wǎng)絡(luò)流量的原始數(shù)據(jù)以流為基本單位組織起來(lái)并用形式化的方法定義開(kāi)源代理軟件流量識(shí)別工作，具體分為7個(gè)步驟： 1將在S1中捕獲的流量數(shù)據(jù)分為為訓(xùn)練集與測(cè)試集 2每一條流被視為一個(gè)樣本，設(shè)訓(xùn)練集中包含有m條流，記為 測(cè)試集中包含有n條流，記為為每一條流設(shè)置3種不同的類(lèi)型的標(biāo)簽集合，標(biāo)記當(dāng)前流是否為開(kāi)源代理軟件流量；對(duì)應(yīng)K種開(kāi)源代理軟件協(xié)議配置， 對(duì)應(yīng)R種典型的訪問(wèn)應(yīng)用； 3針對(duì)一條流提取出不同維度的特征，并將所有可被計(jì)算的特征共同構(gòu)成一個(gè)特征全集 4從特征全集中選擇出k個(gè)特征構(gòu)建面向具體任務(wù)的特征子集 5利用在上構(gòu)建的特征矩陣CX，以及在與上的取值 訓(xùn)練給定的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)器； 6根據(jù)在上的特征矩陣CY，利用訓(xùn)練過(guò)的分類(lèi)器預(yù)測(cè)在與上的結(jié)果其中，CX、的定義如公式1與2所示，CY、的定義以此類(lèi)推，CX是一個(gè)m×k的矩陣，每一行表示一條流，每一列表示流的一種特征，vij表示第i條流的第j種特征，均為包含m個(gè)元素的列向量，它們共同構(gòu)成了上所有樣本的標(biāo)簽矩陣LX； 7根據(jù)對(duì)流量識(shí)別的角度與粒度不同，將開(kāi)源代理軟件流量的識(shí)別工作依次分為三項(xiàng)任務(wù)：T1、T2、T3，每一個(gè)任務(wù)使用一個(gè)分類(lèi)器來(lái)完成，在T1中，訓(xùn)練集與測(cè)試集均包含非開(kāi)源代理軟件流樣本，而在T2與T3中，訓(xùn)練集與測(cè)試集僅包含開(kāi)源代理軟件流的樣本，T1、T2、T3的定義分別如下： aT1：將CX與作為輸入，用給定的分類(lèi)器訓(xùn)練模型，再將CY作為輸入識(shí)別測(cè)試集中的每一條流是否為開(kāi)源代理軟件流量，進(jìn)而獲得 bT2：將與作為輸入，用給定的分類(lèi)器訓(xùn)練模型，再將作為輸入識(shí)別測(cè)試集中的每一條流所采用的開(kāi)源代理軟件協(xié)議配置，進(jìn)而獲得 cT3：將與作為輸入，用給定的分類(lèi)器訓(xùn)練模型，再將作為輸入識(shí)別測(cè)試集中的每一條流所訪問(wèn)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，進(jìn)而獲得

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