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龍圖騰網獲悉蘇州光圖智能科技有限公司申請的專利一種基于空間變換和自適應聚類的抑噪方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115205567B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210735627.6，技術領域涉及：G06V10/762；該發明授權一種基于空間變換和自適應聚類的抑噪方法是由楊尚朋;何鵬;丁廣偉;陸軍;張達志;譚雨良;李雷;李文浩;蘇志斌;吳夢晨設計研發完成，并于2022-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于空間變換和自適應聚類的抑噪方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于空間變換和自適應聚類的抑噪方法，先獲取圖像的引導圖；對引導圖進行兩次獨立估計，每次使用兩種不同的相似度評價指標，以各指標為不同維度進行空間轉換并聚類，與固定簇心的距離作為相似系數并計算原空間中的對應權重，求加權和作為錨點灰度值，獲取兩次估計圖像；最后以前兩次估計圖像殘差的方差和均值為參數計算權重，以兩張圖像對應位置灰度值作為因子，以因子與權重的加權和作為錨點灰度值，遍歷處理圖像上所有像素點，獲得第三次估計圖像。與常見的中值濾波、高斯濾波等算法相比，在濾除噪聲的同時會保留更多的細節特征；與常見保邊濾波方法BM3D、NLM等相比，改善了過度依賴人為調參的弊端，增強了算法的泛化能力。

本發明授權一種基于空間變換和自適應聚類的抑噪方法在權利要求書中公布了：1.一種基于空間變換和自適應聚類的抑噪方法，其特征在于：包括以下步驟： S1：圖像預處理 采用滑窗K在原圖像S上進行巴特沃斯-幾何均值濾波處理，獲取引導圖Sg； S2：第一次估計 對引導圖Sg采用兩種不同的相似度評價方法分別獲得一相似度評價指標，即采用滑窗K遍歷處理引導圖Sg上包括錨點圖塊KA在內的所有區域，計算滑窗K遍歷處理區域與錨點圖塊KA的余弦相似度系數u和結構相似性系數v；以各相似度評價指標，即余弦相似度系數u和結構相似性系數v，為不同維度進行空間轉換，在新空間內進行聚類，求取與固定簇心距離相近的那類點簇與簇心的距離作為相似系數，在原空間中以該相似系數作為參數計算出與固定簇心距離相近的那類點簇的灰度權重與固定簇心距離相近的那類點簇的權重，求固定簇心所在點簇各點灰度值加權和作為錨點灰度值，遍歷處理引導圖Sg，獲得第一次估計結果圖像Se1； S3：第二次估計 對引導圖Sg采用與步驟S2中不同的兩種不同的相似度評價方法分別獲得一相似度評價指標，即采用滑窗K遍歷處理引導圖Sg上包括錨點圖塊KA在內的所有區域，計算滑窗K遍歷處理區域與錨點圖塊KA的歸一化平方差s和歸一化相關系數c；以各相似度評價指標，即歸一化平方差s和歸一化相關系數c，為不同維度進行空間轉換，在新空間內進行聚類，求取與固定簇心距離相近的那類點簇與簇心的距離作為相似系數，在原空間中以該相似系數作為參數計算出與固定簇心距離相近的那類點簇的灰度權重與固定簇心距離相近的那類點簇，求固定簇心所在點簇各點灰度值加權和作為錨點灰度值，遍歷處理引導圖Sg，獲得第二次估計結果圖像Se2； S4：第三次估計 根據第一次估計結果圖像Se1和第二次估計結果圖像Se2，進行第三次估計，計算各圖塊相似度系數、空間變換、聚類和權重，具體包括： 根據第一次估計結果圖像Se1和第二次估計結果圖像Se2計算殘差圖像Sr，然后，采用滑窗K遍歷處理殘差圖像Sr包括錨點圖塊KA的所有區域，計算滑窗K遮覆范圍內錨點圖塊KA的方差σ2和均值μ，以前兩次估計圖像殘差的方差和均值為參數計算權重；以兩張圖像對應位置灰度值作為因子，以權重與因子的加權和作為該錨點處的灰度值，使用該方法處理圖像上每一個像素點，即可獲得第三次估計圖像Se3，即最終結果。

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