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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115115872B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210639535.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權(quán)圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由燕旭東設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-06-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待識別圖像，對待識別圖像進行特征提取處理，獲得待識別圖像中的待識別地圖要素在待識別圖像中的目標區(qū)域；基于目標區(qū)域生成多個子區(qū)域，分別對每一子區(qū)域進行特征提取，獲得每一子區(qū)域的圖像特征；對所有子區(qū)域的圖像特征進行融合處理，獲得融合特征，基于融合特征確定待識別地圖要素的識別結(jié)果。該技術(shù)方案能夠更細粒度地提取到待識別圖像中每一子區(qū)域的圖像特征，通過對所有子區(qū)域的圖像特征進行融合處理，增強目標區(qū)域的顯著性，結(jié)合了更為全面的特征來確定待識別地圖要素的識別結(jié)果，提高了地圖要素識別的準確性。

本發(fā)明授權(quán)圖像識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括： 獲取待識別圖像，對所述待識別圖像進行特征提取處理，獲得所述待識別圖像中的待識別地圖要素在所述待識別圖像中的目標區(qū)域； 在確定出所述目標區(qū)域后，對所述目標區(qū)域添加對應(yīng)的背景信息，并對添加背景信息后形成的圖像區(qū)域進行劃分處理，得到多個子區(qū)域，分別對每一所述子區(qū)域進行特征提取，獲得每一子區(qū)域的圖像特征； 對各所述子區(qū)域的圖像特征進行向量化處理，獲得所述子區(qū)域?qū)?yīng)的特征向量，不同的特征向量對應(yīng)不同維度的特征值和方向值，特征值用于表征該維度的信息與目標類別之間存在吸引力或排斥力的數(shù)值大小，方向值用于表征子區(qū)域中是否包括目標區(qū)域，當子區(qū)域不包含目標區(qū)域，即包含背景區(qū)域時，對應(yīng)的方向值為“-”；當子區(qū)域包含目標區(qū)域時，對應(yīng)的方向值為“+”，方向值為“+”的特征值表示該維度的信息與地圖要素的目標類型存在吸引力，且吸引的幅度為該維度的數(shù)值大小；方向值為“-”的特征值表示該維度的信息與地圖要素的目標類型存在排斥力，且排斥的幅度為該維度的數(shù)值大小； 分別將各子區(qū)域中包含目標區(qū)域的特征向量和包含背景區(qū)域的特征向量進行融合處理，得到融合特征，在包含目標區(qū)域的特征向量進行融合的過程中，若出現(xiàn)某一維度的方向為排斥力，不參與吸引力的特征融合，在包含背景區(qū)域的特征向量進行融合的過程中，若出現(xiàn)某一維度的方向為吸引力，不參與排斥力的特征融合； 基于所述融合特征確定所述待識別地圖要素的識別結(jié)果。

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