北京郵電大學黃彥龍獲國家專利權
買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！
龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利一種基于社交網絡結構信息的推薦方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114491243B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210028963.7，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種基于社交網絡結構信息的推薦方法和裝置是由黃彥龍;白婷;吳斌;王柏設計研發完成，并于2022-01-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于社交網絡結構信息的推薦方法和裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于社交網絡結構信息的推薦方法和裝置，其中，該方法包括：根據解耦關系，構建用戶項目視圖、共同購買視圖和社交好友視圖；計算共同購買視圖和社交朋友視圖中社交群體的結構相似度；分別預設共同購買視圖和社交好友視圖中的語義向量，計算用戶在共同購買視圖和社交好友視圖中的語義相似度；根據結構相似性生成真實數據，根據語義相似度生成擬態數據，區分真實數據和擬態數據，使得語義相似度逼近結構相似度；以及，結合社交好友視圖和共同購買視圖的語義信息更新用戶項目視圖中用戶的表示，以預測用戶興趣。本發明在社會推薦任務中具有更好的表現，提高了推薦的準確性。
本發明授權一種基于社交網絡結構信息的推薦方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于社交網絡結構信息的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 根據解耦關系，構建用戶項目視圖、共同購買視圖和社交好友視圖；其中，所述共同購買視圖：共同購買視圖中的邊緣建立在兩個用戶之間，如果他們購買了相同的物品，反映用戶之間的相同購買習慣；所述社交好友視圖：社交好友視圖中的邊緣是根據社交好友關系構建的； 計算所述共同購買視圖和所述社交好友視圖中社交群體的結構相似度； 分別預設所述共同購買視圖和所述社交好友視圖中的語義向量，計算用戶在所述共同購買視圖和所述社交好友視圖中的語義相似度； 根據所述結構相似性生成真實數據，根據所述語義相似度生成擬態數據，區分所述真實數據和所述擬態數據，使得所述語義相似度逼近所述結構相似度；以及， 結合所述社交好友視圖和所述共同購買視圖的語義信息更新所述用戶項目視圖中用戶的表示，以預測用戶興趣。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號北京郵電大學新科研樓627室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
免責聲明
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
開放平臺
擔保交易
惠及多方
會員特惠
專屬平臺
適合多方
數據共享
功能齊全
皖公網安備 34010402703815號