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龍圖騰網獲悉寶武裝備智能科技有限公司申請的專利基于激光焊機的健康度計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116265901B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111545459.6，技術領域涉及：G01M99/00；該發明授權基于激光焊機的健康度計算方法是由周宜凡;范中明設計研發完成，并于2021-12-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于激光焊機的健康度計算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于激光焊機的健康度計算方法，本方法采集激光焊機各部件設備正常運行的歷史數據，從歷史數據中篩選出在設定激光焊機負載下激光焊機正常運行的數據作為特征提取數據集；數據集中各個數據項劃分為正態型數據項或非正態型數據項；計算數據集中各數據項歷史數據的均值和標準差，選定每數據項的合理波動范圍，間隔采集激光焊機各部件設備實時運行數據流，儲存設定激光功率負載下的數據作為待分析數據；依據待分析數據計算各數據項健康度，由各數據項健康度計算得到激光焊機設備健康度及區域總健康度。本計算方法基于激光焊機的運行數據進行算法建模，為激光焊機的維護檢修提供數據分析基礎，確保激光焊機正常、可靠運行。

本發明授權基于激光焊機的健康度計算方法在權利要求書中公布了：1.一種基于激光焊機的健康度計算方法，其特征在于本計算方法包括如下步驟： 步驟一、采集激光焊機的焊機本體、激光源高頻柜、渦輪風機變頻器、激光源諧振腔、預加熱裝置、退火裝置正常運行的歷史數據，設定激光焊機負載為激光功率≥8000瓦,從歷史數據中篩選出在設定激光焊機負載下激光焊機正常運行的數據作為特征提取數據集； 步驟二、采用qqnorm和shapiro.test工具判斷數據集中各個數據項的正態性，并將各個數據項劃分為正態型數據項或非正態型數據項； 步驟三、分別計算數據集中各數據項歷史數據的均值和標準差S1,S2,...,Si，其中i為數據項的項數； 步驟四、畫出數據集中各數據項的分布圖，依據判斷設備狀態的經驗閾值和標準差Si，選定每數據項的合理波動范圍,記為R1,R2,...,Ri，其中，Ri＝n×Sin＝1,2,3； 步驟五、采集激光焊機的焊機本體、激光源高頻柜、渦輪風機變頻器、激光源諧振腔、預加熱裝置、退火裝置的實時運行數據流，依據設定的激光功率進行設備運行狀態判斷，儲存設定激光功率負載下的數據作為待分析數據； 步驟六、每半小時提取待分析數據，若待分析數據中激光焊機的運行次數≥10次，進行健康度計算，計算規則如下： 若待分析數據項為正態型數據項，采用Z統計量計算公式，依據Ri計算出Z統計量的值，根據正態分布的累計概率密度函數，算出數據項落入正常范圍的概率，即為健康度H； 若待分析數據項為非正態型數據項，使用階梯函數計算，若數據項在 范圍內，則令健康度H＝95，若否，則依據數據項的偏離程度進行減分處理，得出健康度H； 步驟七、通過各數據項健康度H計算激光焊機設備健康度和區域總健康度，根據數據項的重要程度設置權重W，權重設置規則為越重要的數據項，對應的權重W越高，且滿足：其中，equ為激光焊機的部件設備，dataitem為每個部件設備下對應的數據項； 激光焊機設備健康度Hequ及區域總健康度Harea計算規則如下： 其中，Hdataitem為部件設備下對應的數據項健康度。

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