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龍圖騰網獲悉中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利云計算緩存人工智能模型遷移方法、系統、終端以及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114546607B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111524148.1，技術領域涉及：G06F9/48；該發明授權云計算緩存人工智能模型遷移方法、系統、終端以及介質是由吳嘉澍;王洋;須成忠;葉可江設計研發完成，并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本云計算緩存人工智能模型遷移方法、系統、終端以及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種云計算緩存人工智能模型遷移方法、系統、終端以及存儲介質。所述方法包括：接收模型遷移請求，將所述模型遷移請求添加到歷史請求記錄中；所述歷史請求記錄用于存儲所有歷史模型遷移請求；基于所述歷史請求記錄中的歷史模型遷移請求，判斷所述模型遷移請求所請求的目標模型是否可以進行協同遷移，并根據判斷結果生成對應的遷移策略；根據所述遷移策略對所述模型遷移請求所請求的目標模型進行遷移。本申請可以對經常頻繁被同時請求的多個模型進行協同遷移，可以充分利用協同遷移所帶來的空間壓縮，在異構的分布式云環境下，在滿足模型遷移請求時盡可能的減少遷移代價與緩存代價，從而有效地降低代價成本。

本發明授權云計算緩存人工智能模型遷移方法、系統、終端以及介質在權利要求書中公布了：1.一種云計算緩存人工智能模型遷移方法，其特征在于，包括： 接收模型遷移請求，將所述模型遷移請求添加到歷史請求記錄中；所述歷史請求記錄用于存儲所有歷史模型遷移請求； 基于所述歷史請求記錄中的歷史模型遷移請求，利用Jaccard相似性算法判斷所述模型遷移請求所請求的目標模型是否可以進行協同遷移，并根據判斷結果生成對應的遷移策略； 根據所述遷移策略對所述模型遷移請求所請求的目標模型進行遷移；其中： 所述基于所述歷史請求記錄中的歷史多模型遷移請求，利用Jaccard相似性算法判斷所述模型遷移請求所請求的目標模型是否可以進行協同遷移，并根據判斷結果生成對應的遷移策略具體為： 對當前模型遷移請求進行分析，判斷當前模型遷移請求是單模型遷移請求還是多模型遷移請求，所述單模型遷移請求是指請求遷移的目標模型僅包括一個的模型遷移請求；如果當前模型遷移請求為單模型遷移請求，則不執行協同遷移策略； 如果當前模型遷移請求為多模型遷移請求，基于歷史請求記錄判斷當前模型遷移請求的至少兩個目標模型的Jaccard相似度是否大于Jaccard相似性算法的頻繁性閾值，如果至少兩個目標模型的Jaccard相似度大于Jaccard相似性算法的頻繁性閾值，則認為至少兩個目標模型可以進行協同遷移；反之，則認為至少兩個目標模型不可以進行協同遷移。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院深圳先進技術研究院，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區深圳大學城學苑大道1068號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。