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龍圖騰網獲悉北京經緯恒潤科技股份有限公司申請的專利一種神經網絡壓縮方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113962389B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111447637.1，技術領域涉及：G06N3/0495；該發明授權一種神經網絡壓縮方法及系統是由李世明設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種神經網絡壓縮方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種神經網絡壓縮方法及系統，在待壓縮神經網絡中添加顯著性表征網絡；然后在保持待壓縮神經網絡的參數不變的情況下，訓練添加顯著性表征網絡后的待壓縮神經網絡，訓練完成后，利用與預設壓縮需求對應的目標樣本集得到用于表征待壓縮神經網絡中輸出通道重要性的信息；最后基于用于表征待壓縮神經網絡中通道重要性的信息，對待壓縮神經網絡執行與預設壓縮需求對應的操作得到壓縮后的神經網絡。本發明利用顯著性表征網絡，確定出待壓縮神經網絡中各通道的重要性，與人為或隨機選擇相比，可以更有效、全面、自動化的對各通道的重要性進行建模表達，避免了結構化剪枝過程中人為或隨機選擇造成的重要通道被剪枝的情況。

本發明授權一種神經網絡壓縮方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種神經網絡壓縮方法，其特征在于，包括： 獲取待壓縮神經網絡，所述待壓縮神經網絡為預先訓練完成后的用于識別行人和或轎車的神經網絡； 在所述待壓縮神經網絡中添加顯著性表征網絡，所述顯著性表征網絡包括多個顯著性表征子網絡，每個顯著性表征子網絡包括高維含義重要性通道和或物理含義重要性通道； 在保持所述待壓縮神經網絡的參數不變的情況下，訓練添加所述顯著性表征網絡后的所述待壓縮神經網絡； 獲取與預設壓縮需求對應的目標樣本集，其中，所述預設壓縮需求為與神經網絡識別行人和或轎車能力相關的需求，所述目標樣本集包含行人和或轎車的樣本； 將所述目標樣本集輸入訓練后的添加顯著性表征網絡的待壓縮神經網絡，獲取用于表征所述待壓縮神經網絡中通道重要性的信息； 基于所述用于表征所述待壓縮神經網絡中通道重要性的信息，得到顯著性表征子網絡的輸出矩陣，對所述輸出矩陣進行數據統計得到對應的協方差矩陣，計算所述協方差矩陣的特征值，得到通道特征值，基于所述通道特征值對所述待壓縮神經網絡執行與所述預設壓縮需求對應的操作，得到壓縮后的神經網絡。

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