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龍圖騰網獲悉支付寶(杭州)信息技術有限公司申請的專利聯邦學習模型的訓練方法和調用方法以及聯邦學習系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114091103B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111413026.5，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權聯邦學習模型的訓練方法和調用方法以及聯邦學習系統是由劉鶴洋設計研發完成，并于2021-11-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本聯邦學習模型的訓練方法和調用方法以及聯邦學習系統在說明書摘要公布了：本說明書實施例提供一種聯邦學習模型的訓練方法和調用方法以及聯邦學習系統。該訓練方法包括：獲取多個參與者中的每個參與者的水印化訓練數據集；以及基于多個參與者中的每個參與者的水印化訓練數據集進行聯邦學習訓練，以分別產生每個參與者的作為聯邦學習模型的一部分的碎片模型，其中，水印化訓練數據集包括水印訓練數據，參與者的水印訓練數據的數據標識彼此對應，且多個參與者中的至少一個參與者的水印訓練數據包括水印標簽。

本發明授權聯邦學習模型的訓練方法和調用方法以及聯邦學習系統在權利要求書中公布了：1.一種聯邦學習模型的訓練方法，其中，用于訓練所述聯邦學習模型的訓練數據分布在多個參與者處，所述訓練方法包括： 獲取所述多個參與者中的每個參與者的水印化訓練數據集，其中，水印化訓練數據集包括水印訓練數據，每個參與者的水印訓練數據的數據標識與其他參與者的水印訓練數據的數據標識相對應，且所述多個參與者中的至少一個參與者的水印訓練數據包括水印標簽；以及 基于所述多個參與者中的每個參與者的水印化訓練數據集進行聯邦學習訓練，以分別產生每個參與者的作為所述聯邦學習模型的一部分的碎片模型， 其中，獲取所述多個參與者中的每個參與者的水印化訓練數據集包括： 從每個參與者提供的第一訓練數據集中提取具有預設數據標識的訓練數據，以產生該參與者的第二訓練數據集； 根據所述第二訓練數據集來產生該參與者的第三訓練數據集，其中，所述第三訓練數據集中的每條訓練數據的特征部分由對所述第二訓練數據集中的相應的訓練數據的特征部分進行水印化處理而產生，且當所述第二訓練數據集中的訓練數據包括所述聯邦學習模型的標簽部分時，所述第三訓練數據集中的每條訓練數據的標簽部分由將所述第二訓練數據集中的相應的訓練數據的標簽部分修改為水印標簽而產生；以及 將所述第三訓練數據集與所述第一訓練數據集的至少一部分合并為該參與者的水印化訓練數據集。

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