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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本映射模型的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114328815B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111376101.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權文本映射模型的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由周輝陽;閆昭設計研發完成，并于2021-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本映射模型的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種文本映射模型的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取樣本文本信息及第一標簽信息，基于文本映射模型，對樣本文本信息進行映射，得到預測文本信息；基于預測文本信息與樣本文本信息之間的第一相似度及第一標簽信息與樣本文本信息之間的第二相似度，確定第二標簽信息，基于第二標簽信息、預測文本信息及預測文本信息對應的第一相似度，對文本映射模型進行訓練。在本申請實施例中，將與樣本文本信息最相似的文本信息作為第二標簽信息，基于預測文本信息、第二標簽文本信息及預測文本信息與樣本文本信息之間的第一相似度，對文本映射模型進行訓練，提升了文本映射模型的映射效果。

本發明授權文本映射模型的處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本映射模型的處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本文本信息及第一標簽信息，所述第一標簽信息為與所述樣本文本信息之間的相似度不小于相似度閾值的文本信息； 基于文本映射模型，對所述樣本文本信息進行映射，得到預測文本信息； 基于所述預測文本信息與所述樣本文本信息之間的第一相似度及所述第一標簽信息與所述樣本文本信息之間的第二相似度，確定第二標簽信息，所述第二標簽信息為所述預測文本信息和所述第一標簽信息中與所述樣本文本信息之間的相似度較大的文本信息； 基于所述第二標簽信息及所述預測文本信息，獲取所述預測文本信息對應的第一損失值； 分別基于目標相似度與每個所述預測文本信息對應的所述第一相似度之間的差值，獲取每個所述預測文本信息對應的權重參數，所述目標相似度用于表示期望所述預測文本信息與所述樣本文本信息之間的相似度的最大值； 基于每個所述預測文本信息對應的所述權重參數，對多個所述預測文本信息對應的所述第一損失值進行加權平均，得到第二損失值； 將多個所述預測文本信息對應的所述第一損失值的平均值，確定為第三損失值； 基于所述第二損失值及所述第三損失值，對所述文本映射模型進行訓練，所述文本映射模型用于映射出任一文本信息的相似文本信息。

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